本篇論文首先是簡要陳述車牌識別系統(tǒng)的研究背景、意義及其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，通過對車牌識別技術(shù)深入的分析與總結(jié)，我將車牌識別系統(tǒng)所采用到的技術(shù)分成為五大核心部分：汽車車牌圖像的獲取存儲、對要識別的圖像進行預(yù)處理、對車牌進行定位與分割、車牌中的字符進行分割、分割出的字符通過識別得出結(jié)果。其中對所獲取到的圖像進行預(yù)處理就是把我們采集來的車牌原始圖片通過轉(zhuǎn)換變成灰度圖像，然后在對其進行圖像增強和提取圖像的邊緣等處理操作。我們將原始圖像變換成用于下一步處理要使用的二值化圖像；再通過獲取車牌邊緣部分的一些比較明顯的特征信息，結(jié)合Canny、Robert等邊緣算子對我們所要的車牌的邊緣進行檢測，之后使用數(shù)學形態(tài)學、傾斜校正等圖像處理操作對車牌圖像實行車牌的定位切割；字符的分割所使用的方法是：把經(jīng)過二值化處理得到的圖像進行掃描搜尋有連續(xù)文字的區(qū)域，如果搜尋到的字符區(qū)域長度大于所設(shè)定的閾值就對字符進行切割；在一般情況下我們都是使用模板匹配的算法來對我們所分割出來的字符進行字符的識別。上面介紹的每個功能模塊都使用MATLAB軟件實現(xiàn)，最后識別出車牌的車牌號。