基于matlab的語音信號采集與處理.doc
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基于matlab的語音信號采集與處理,基于matlab的語音信號采集與處理2.4萬字 114頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要 語音信號處理作為目前發(fā)展最為迅速的信息科學(xué)研究領(lǐng)域的核心技術(shù),它是一門研究基于數(shù)字信號處理技術(shù)及語音學(xué)知識對語音信號進行處理的新興學(xué)科。語音傳遞信息是人類最重要、最有效、最常用和最方便的信息交換形式,同時,語言也是人機互通的重要工具,...
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基于MATLAB的語音信號采集與處理
2.4萬字 114頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要 語音信號處理作為目前發(fā)展最為迅速的信息科學(xué)研究領(lǐng)域的核心技術(shù),它是一門研究基于數(shù)字信號處理技術(shù)及語音學(xué)知識對語音信號進行處理的新興學(xué)科。語音傳遞信息是人類最重要、最有效、最常用和最方便的信息交換形式,同時,語言也是人機互通的重要工具,它是一種理想的人機互通方式。因此語音信號處理能為信息處理系統(tǒng)建立良好的人機交互的環(huán)境,進一步推進計算機及其它智能機器的應(yīng)用,提高社會的信息化程度。
本文對采集到的一段語音信號進行相應(yīng)的處理,包括運用MATLAB對采集的語音信號進行回放、快慢放、回聲、變聲及調(diào)制與解調(diào)等基本處理,并對語音信號進行加噪和濾波。通過對處理前后的語音信號進行時域、頻域波形圖分析,得出相關(guān)結(jié)論。本文共設(shè)計了九個濾波器對語音信號進行濾波分析。由于濾出了高頻分量,低通濾波器濾波后的聲音比較沉悶;高通濾波器濾波后聲音基本聽不出原聲;IIR與FIR帶通濾波器濾波后的聲音比較接近于原聲;帶阻濾波器濾波后噪聲仍舊明顯;整個設(shè)計以RLS自適應(yīng)濾波器的濾波效果最佳,最接近于原聲。最后,基于MATLAB仿真中內(nèi)容繁多、操作不便等問題,以語音信號的基本處理為例,采用MATLAB7.0圖形用戶界面GUI,設(shè)計各種函數(shù)調(diào)用來實現(xiàn)語音信號的相關(guān)處理,該處理界面簡單、清晰,操作簡便。
關(guān)鍵詞:語音信號處理 MATLAB IIR數(shù)字濾波器 FIR數(shù)字濾波器 自適應(yīng)濾波 GUI
2.4萬字 114頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要 語音信號處理作為目前發(fā)展最為迅速的信息科學(xué)研究領(lǐng)域的核心技術(shù),它是一門研究基于數(shù)字信號處理技術(shù)及語音學(xué)知識對語音信號進行處理的新興學(xué)科。語音傳遞信息是人類最重要、最有效、最常用和最方便的信息交換形式,同時,語言也是人機互通的重要工具,它是一種理想的人機互通方式。因此語音信號處理能為信息處理系統(tǒng)建立良好的人機交互的環(huán)境,進一步推進計算機及其它智能機器的應(yīng)用,提高社會的信息化程度。
本文對采集到的一段語音信號進行相應(yīng)的處理,包括運用MATLAB對采集的語音信號進行回放、快慢放、回聲、變聲及調(diào)制與解調(diào)等基本處理,并對語音信號進行加噪和濾波。通過對處理前后的語音信號進行時域、頻域波形圖分析,得出相關(guān)結(jié)論。本文共設(shè)計了九個濾波器對語音信號進行濾波分析。由于濾出了高頻分量,低通濾波器濾波后的聲音比較沉悶;高通濾波器濾波后聲音基本聽不出原聲;IIR與FIR帶通濾波器濾波后的聲音比較接近于原聲;帶阻濾波器濾波后噪聲仍舊明顯;整個設(shè)計以RLS自適應(yīng)濾波器的濾波效果最佳,最接近于原聲。最后,基于MATLAB仿真中內(nèi)容繁多、操作不便等問題,以語音信號的基本處理為例,采用MATLAB7.0圖形用戶界面GUI,設(shè)計各種函數(shù)調(diào)用來實現(xiàn)語音信號的相關(guān)處理,該處理界面簡單、清晰,操作簡便。
關(guān)鍵詞:語音信號處理 MATLAB IIR數(shù)字濾波器 FIR數(shù)字濾波器 自適應(yīng)濾波 GUI
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