生菜品種分類程序設(shè)計與開發(fā)

1.34萬字 28頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 我國是生菜進出口大國，但是由于我國內(nèi)部檢測技術(shù)的落后導(dǎo)致了我國生菜存儲量的不足。不過近幾年來隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，我們對近紅外光譜在果蔬類識別與分類的應(yīng)用投入了很大的重視。本文重點闡述了近紅外光譜在生菜種類的識別與分類的研究。
近紅外光譜（NIRS）是近20年以來發(fā)展最快的一種無損檢測方法，它以快速無污染等特點在很多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。隨著近代計算機技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者將其與近紅外光譜結(jié)合起來并且取得了顯著的成就。
本文首先介紹了國內(nèi)外生菜分類研究的現(xiàn)狀，然后寫了近紅外光譜技術(shù)在生菜識別領(lǐng)域的發(fā)展過程，包括了近紅外光譜的發(fā)展以及技術(shù)流程。接著具體介紹了生菜分類的方法包括主成分分析、線性判別分析、非相關(guān)判別轉(zhuǎn)換、最近鄰分類法。并且對于主成分分析方法和線性判別分析得出的實驗結(jié)果做出了具體解釋。最后論文對非相關(guān)判別轉(zhuǎn)換與最近鄰方法做了詳細(xì)的介紹，包括實現(xiàn)方法與步驟，以及優(yōu)缺點。最后文章對實驗結(jié)果進行了比對，得到了兩種檢測方法識別率都在90%以上，得出較好的實驗結(jié)果與分析。


關(guān)鍵詞: 生菜 分類 光譜 降維 算法 分析