基于MATLAB的不同類型植物處理與識別

2萬字 46頁 原創(chuàng)作品，獨家提交，已通過查重系統(tǒng)


摘 要 隨著科學技術(shù)的高速發(fā)展，人類的生活水平也越來越好。但隨之而來的空氣污染、環(huán)境污染等也越來越嚴重，人們的身體健康也受到了極大的影響。盡管現(xiàn)在的醫(yī)療科技還是相當發(fā)達的，但有些疾病單靠西醫(yī)也無從解決。這就需要用到中國古老的中醫(yī)技術(shù)了。而在中醫(yī)技術(shù)中，對于中草藥的識別也是至關(guān)重要的。而這就需要用到基于植物葉片的不同種類植物的識別技術(shù)了。因此，基于MATLAB的對于不同類型植物的識別具有很好實用意義。
本文通過提取植物葉片的一些特征參數(shù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡訓練來對植物分類識別。選用的特征參數(shù)為不變矩，這些特征參數(shù)具有對平移、縮放、鏡像和旋轉(zhuǎn)都不敏感，提取葉片的不變矩作為網(wǎng)絡的輸入樣本。為了提高葉片特征參數(shù)的準確性，對圖像進行了以下的預處理：對原彩色圖像進行灰度化處理；二值化處理；采用數(shù)學形態(tài)學膨脹和腐蝕運算對二值化的圖像進行濾波處理。
實驗結(jié)果表明，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對葉片圖像進行分類識別，能夠成功的對不同種類的植物葉片進行識別，實現(xiàn)了本課題的研究目的，但目標的識別率只能到60%。


關(guān)鍵詞:數(shù)字圖像處理 植物識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡