基于OpenCV的運動目標檢測與跟蹤

1.69萬字 45頁 原創(chuàng)作品，獨家提交，已通過查重系統(tǒng)


摘 要
計算機視覺對于電子工程師、計算機科學家和許多其他學者來說都是非常有價值的一個研究區(qū)域，并呈現(xiàn)出廣闊的商業(yè)前景。計算機視覺和數(shù)字圖像處理技術可以廣泛地應用于工業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天、軍事等各個領域，其中針對視頻連續(xù)圖像中運動物體的分析是其中應用前景最為廣泛的一個方向，在機器人導航、智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)學圖像分析、工業(yè)檢測、視頻圖像分析以及軍事雷達視頻信號的處理上都有占有重要地位。
此次研究的主要內容有：
1.實驗的總體規(guī)劃和整體設計。本次實驗運用以C/C++語言為基礎的開放源代碼的OpenCV軟件進行圖像處理與跟蹤。它具有強大的圖像和矩陣運算能力，并提供了高效和豐富的圖像處理算法，使用起來較為簡單、快捷。
2.圖像的預處理。本文圖像處理主要涉及的內容有圖像噪聲的消除、圖像增強以及形態(tài)學濾波。
3.采用改進的 Surendra 算法實現(xiàn)運動目標檢測，即利用 OTSU方法自適應獲取閾值，利用幀間差分的方法獲取背景更新掩碼，利用其結果來控制背景更新。
4.采用 CamShift 算法實現(xiàn)運動目標跟蹤。
在本文的最后階段，使用此視頻圖像運動目標分析系統(tǒng)進行了大量實驗，并全面分析了實驗現(xiàn)象和數(shù)據(jù)。通過這些現(xiàn)象和數(shù)據(jù)分析可以得出結論：本文基于OpenCV設計的視頻圖像運動目標分析系統(tǒng)具有良好的實時性、準確性，能夠正確的進行運動物體的實時檢測和追蹤。


關鍵詞：視頻；運動目標檢測；Surendra 算法；運動目標跟蹤；
Camshift算法；