電動汽車有序充電策略研究

1.9萬字 43頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)

摘 要
在環(huán)境污染和資源緊張的雙重壓力下，電動汽車憑借“零排放、清潔能源”的巨大優(yōu)勢越來越受到人們的接受和喜愛。隨著電動汽車相關(guān)技術(shù)的不斷攻克和逐漸成熟，電動汽車的大規(guī)模應(yīng)用已成為未來汽車產(chǎn)業(yè)的必然趨勢。電動汽車規(guī)模化應(yīng)用后，其充電功率需求將對電網(wǎng)產(chǎn)生一定沖擊，特別是電動汽車充電高峰與電網(wǎng)負(fù)荷高峰的重合疊加，對電網(wǎng)的影響不容小覷。基于此，本課題主要內(nèi)容是考慮電動汽車充電時(shí)間和用戶行為的隨機(jī)性，以配電網(wǎng)負(fù)荷波動最小為目標(biāo)建立電動汽車有序充電負(fù)荷模型，通過電動汽車的有序充電控制實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。并且通過MATLAB軟件仿真無序充電和有序充電時(shí)的配電網(wǎng)負(fù)荷曲線。
首先，本文提出了一種基于蒙特卡洛模擬法的大規(guī)模電動汽車充電負(fù)荷預(yù)測的方法，利用MATLAB軟件的擬合函數(shù)對單輛電動汽車充電開始時(shí)刻和充電時(shí)長的概率分布函數(shù)進(jìn)行擬合，并用蒙特卡洛方法計(jì)算了一天內(nèi)單臺電動汽車功率需求的期望和方差，再用中心極限定理進(jìn)而得出了多輛電動汽車無序充電的負(fù)荷模型曲線。
其次，本文建立了以電網(wǎng)負(fù)荷方差為目標(biāo)函數(shù)的有序充電模型，采用一定方式對車主進(jìn)行引導(dǎo)和控制，通過模擬的方式，利用遺傳算法模擬出了在有序充電的方式下A城鎮(zhèn)、B小區(qū)和C小區(qū)的電網(wǎng)負(fù)荷模型曲線。并利用峰谷差率模型對三種案例下的負(fù)荷曲線進(jìn)行評估。

關(guān)鍵詞：電動汽車 無序充電 蒙特卡洛法 有序充電 遺傳算法 峰谷差率
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