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視頻監(jiān)控中多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究.docx

  
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視頻監(jiān)控中多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究,2萬字62頁包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)摘要近年來,信息技術(shù)和傳感技術(shù)的快速發(fā)展,使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)在通信、交通、軍事、商業(yè)、電力等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但由于實(shí)際的環(huán)境比較復(fù)雜,且監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)具有隨機(jī)性,在進(jìn)行多目標(biāo)跟蹤時(shí)難以形成一種適用于各種情況的有效算法,目前的算...
編號(hào):99-583389大小:4.84M
分類: 論文>機(jī)械工業(yè)論文

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視頻監(jiān)控中多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法研究

2萬字 62頁 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)



摘 要
近年來,信息技術(shù)和傳感技術(shù)的快速發(fā)展,使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)在通信、交通、軍事、商業(yè)、電力等多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但由于實(shí)際的環(huán)境比較復(fù)雜,且監(jiān)控目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)具有隨機(jī)性,在進(jìn)行多目標(biāo)跟蹤時(shí)難以形成一種適用于各種情況的有效算法,目前的算法仍存在跟蹤精準(zhǔn)度不夠,運(yùn)算時(shí)間太長等問題。因此,對(duì)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究,其中重要的一個(gè)方面是如何提高多目標(biāo)跟蹤的有效性,降低跟蹤偏差,以及在保證精度基礎(chǔ)上大大減少計(jì)算量,確保目標(biāo)跟蹤的實(shí)時(shí)性。
本文重點(diǎn)研究視頻監(jiān)控中多目標(biāo)跟蹤的有關(guān)內(nèi)容尤其對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。針對(duì)傳統(tǒng)JPDA算法中存在的拆分確認(rèn)矩陣算法比較繁瑣的問題,形成了改進(jìn)算法。本文的主要工作包括:
(1)闡述了視頻監(jiān)控以及多目標(biāo)跟蹤所涉及的一些主要的技術(shù),對(duì)目標(biāo)跟蹤的各個(gè)環(huán)節(jié)作出了具體的分析。
(2)介紹了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)。重點(diǎn)研究其中四種基本的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法。
(3)對(duì)傳統(tǒng)JPDA算法進(jìn)行改進(jìn)。依據(jù)分支界限的思想實(shí)現(xiàn)拆分確認(rèn)矩陣的算法改進(jìn),簡化關(guān)聯(lián)算法,從而降低計(jì)算量,有利于多目標(biāo)跟蹤的整體性能的提升。
依據(jù)仿真結(jié)果,本文的改進(jìn)算法能夠更加高效地實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)的跟蹤,并應(yīng)用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)。


關(guān)鍵詞:視頻監(jiān)控;多目標(biāo)跟蹤;數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián);分支界限思想