基于時(shí)空?qǐng)D像的流場(chǎng)運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)方法研究.doc
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基于時(shí)空?qǐng)D像的流場(chǎng)運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)方法研究,1.69萬(wàn)字37頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)摘要粒子圖像測(cè)速技術(shù)是一種以非接觸方式測(cè)量流體瞬時(shí)速度的方法,此技術(shù)被不斷的發(fā)展并應(yīng)用于測(cè)量各種流體實(shí)驗(yàn)中,由于大多數(shù)的被測(cè)表面大于傳統(tǒng)的piv覆蓋的范圍,該技術(shù)被稱為大尺度粒子圖像測(cè)速技術(shù)(lspiv)。但是lspiv在外界環(huán)境的干擾下...
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基于時(shí)空?qǐng)D像的流場(chǎng)運(yùn)動(dòng)矢量估計(jì)方法研究
1.69萬(wàn)字 37頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要
粒子圖像測(cè)速技術(shù)是一種以非接觸方式測(cè)量流體瞬時(shí)速度的方法,此技術(shù)被不斷的發(fā)展并應(yīng)用于測(cè)量各種流體實(shí)驗(yàn)中,由于大多數(shù)的被測(cè)表面大于傳統(tǒng)的PIV覆蓋的范圍,該技術(shù)被稱為大尺度粒子圖像測(cè)速技術(shù)(LSPIV)。但是LSPIV在外界環(huán)境的干擾下測(cè)量精度有著缺陷,并且在計(jì)算時(shí)間上也過(guò)于繁瑣,所以在本文中討論了一種通過(guò)合成時(shí)空?qǐng)D像來(lái)估算流體的運(yùn)動(dòng)矢量的方法。我們假設(shè)河流表面圖像的的亮度分布跟隨水面流速運(yùn)動(dòng),那么設(shè)置一條和流動(dòng)主方向平行的測(cè)速線,在形成的時(shí)空?qǐng)D像中圖像的指向即可反映出流速信息。在二維離散傅立葉變換的基礎(chǔ)上我們對(duì)合成的圖像進(jìn)行紋理的辨識(shí),從而提取流體的速度,此方法抗外界干擾性較強(qiáng),算法的時(shí)間復(fù)雜度也較小,在水流測(cè)速方面的應(yīng)用前景十分值得期待。
關(guān)鍵詞:圖像分析;紋理辨識(shí);大尺度粒子圖像測(cè)速;時(shí)空?qǐng)D像測(cè)速;速度矢量提取
1.69萬(wàn)字 37頁(yè) 原創(chuàng)作品,已通過(guò)查重系統(tǒng)
摘要
粒子圖像測(cè)速技術(shù)是一種以非接觸方式測(cè)量流體瞬時(shí)速度的方法,此技術(shù)被不斷的發(fā)展并應(yīng)用于測(cè)量各種流體實(shí)驗(yàn)中,由于大多數(shù)的被測(cè)表面大于傳統(tǒng)的PIV覆蓋的范圍,該技術(shù)被稱為大尺度粒子圖像測(cè)速技術(shù)(LSPIV)。但是LSPIV在外界環(huán)境的干擾下測(cè)量精度有著缺陷,并且在計(jì)算時(shí)間上也過(guò)于繁瑣,所以在本文中討論了一種通過(guò)合成時(shí)空?qǐng)D像來(lái)估算流體的運(yùn)動(dòng)矢量的方法。我們假設(shè)河流表面圖像的的亮度分布跟隨水面流速運(yùn)動(dòng),那么設(shè)置一條和流動(dòng)主方向平行的測(cè)速線,在形成的時(shí)空?qǐng)D像中圖像的指向即可反映出流速信息。在二維離散傅立葉變換的基礎(chǔ)上我們對(duì)合成的圖像進(jìn)行紋理的辨識(shí),從而提取流體的速度,此方法抗外界干擾性較強(qiáng),算法的時(shí)間復(fù)雜度也較小,在水流測(cè)速方面的應(yīng)用前景十分值得期待。
關(guān)鍵詞:圖像分析;紋理辨識(shí);大尺度粒子圖像測(cè)速;時(shí)空?qǐng)D像測(cè)速;速度矢量提取
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