數(shù)據(jù)挖掘中apriori經(jīng)典算法的改進(jìn)及其在超市決策系統(tǒng)中的應(yīng)用.docx
約68頁DOCX格式手機(jī)打開展開
數(shù)據(jù)挖掘中apriori經(jīng)典算法的改進(jìn)及其在超市決策系統(tǒng)中的應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘中apriori經(jīng)典算法的改進(jìn)及其在超市決策系統(tǒng)中的應(yīng)用2.8萬字68頁原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng) 摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大量數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越多的應(yīng)用在社會生活中。在這個信息爆炸的時代 面對著廣闊的信息海洋,人們期待著一個能去粗取精、去偽存真將浩如煙海的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘(data...
內(nèi)容介紹
此文檔由會員 第二波打卡 發(fā)布
數(shù)據(jù)挖掘中Apriori經(jīng)典算法的改進(jìn)及其在超市決策系統(tǒng)中的應(yīng)用
2.8萬字 68頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大量數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越多的應(yīng)用在社會生活中。在這個信息爆炸的時代 面對著廣闊的信息海洋,人們期待著一個能去粗取精、去偽存真將浩如煙海的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘(data mining,DM )就是在這個背景下產(chǎn)生的。同時隨著電子商務(wù)的發(fā)展,OTO商業(yè)模式也應(yīng)運(yùn)而生,海量的線上和線下的數(shù)據(jù)促使商家去發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián),為了更好的促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展,人們開始選擇數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)算法并將其進(jìn)行改進(jìn)應(yīng)用在OTO的商業(yè)活動中。本次是對數(shù)據(jù)挖掘中Apriori經(jīng)典算法的改進(jìn),并對其在OTO商業(yè)活動中的應(yīng)用進(jìn)行研究。
主要研究內(nèi)容如下:
(1) 對Apriori算法原算法進(jìn)行分析,利用簡單例子運(yùn)行程序結(jié)果進(jìn)行算法不足分析;
(2) 針對Apriori算法的不足和在OTO商業(yè)活動中的應(yīng)用需求提出算法改進(jìn)辦法并通過程序?qū)崿F(xiàn);
(3) 對比分析算法改進(jìn)前后的性能;
(4) 通過一個采樣為3000的數(shù)據(jù)庫對改進(jìn)后的算法進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,分析其在OTO商業(yè)活動中的現(xiàn)實(shí)意義。
整個設(shè)計(jì)完成了對數(shù)據(jù)挖掘中Apriori經(jīng)典算法的改進(jìn),并對其在OTO商業(yè)活動中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori算法數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)庫刪除 OTO
Q95;
2.8萬字 68頁 原創(chuàng)作品,已通過查重系統(tǒng)
摘要
隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大量數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來越多的應(yīng)用在社會生活中。在這個信息爆炸的時代 面對著廣闊的信息海洋,人們期待著一個能去粗取精、去偽存真將浩如煙海的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘(data mining,DM )就是在這個背景下產(chǎn)生的。同時隨著電子商務(wù)的發(fā)展,OTO商業(yè)模式也應(yīng)運(yùn)而生,海量的線上和線下的數(shù)據(jù)促使商家去發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián),為了更好的促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展,人們開始選擇數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)算法并將其進(jìn)行改進(jìn)應(yīng)用在OTO的商業(yè)活動中。本次是對數(shù)據(jù)挖掘中Apriori經(jīng)典算法的改進(jìn),并對其在OTO商業(yè)活動中的應(yīng)用進(jìn)行研究。
主要研究內(nèi)容如下:
(1) 對Apriori算法原算法進(jìn)行分析,利用簡單例子運(yùn)行程序結(jié)果進(jìn)行算法不足分析;
(2) 針對Apriori算法的不足和在OTO商業(yè)活動中的應(yīng)用需求提出算法改進(jìn)辦法并通過程序?qū)崿F(xiàn);
(3) 對比分析算法改進(jìn)前后的性能;
(4) 通過一個采樣為3000的數(shù)據(jù)庫對改進(jìn)后的算法進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,分析其在OTO商業(yè)活動中的現(xiàn)實(shí)意義。
整個設(shè)計(jì)完成了對數(shù)據(jù)挖掘中Apriori經(jīng)典算法的改進(jìn),并對其在OTO商業(yè)活動中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori算法數(shù)據(jù)分割數(shù)據(jù)庫刪除 OTO
Q95;