qam信號(hào)調(diào)制特性對(duì)常數(shù)模盲均衡算法性能影響分析研究.doc
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qam信號(hào)調(diào)制特性對(duì)常數(shù)模盲均衡算法性能影響分析研究,qam信號(hào)調(diào)制特性對(duì)常數(shù)模盲均衡算法性能影響分析研究1.99萬(wàn)字49頁(yè)包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng) 摘要如今，通信行業(yè)快速的發(fā)展，通信信息的容量也在急劇的擴(kuò)大，對(duì)信息傳輸?shù)乃俾室箅S之不斷地提高。只有改進(jìn)通信系統(tǒng)發(fā)送端、接收端處理信號(hào)的軟硬件，或運(yùn)用更高的編碼進(jìn)制才能有效地提高通信系統(tǒng)信息傳輸?shù)乃俾?。其中，?..
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QAM信號(hào)調(diào)制特性對(duì)常數(shù)模盲均衡算法性能影響分析研究
1.99萬(wàn)字 49頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘 要
如今，通信行業(yè)快速的發(fā)展，通信信息的容量也在急劇的擴(kuò)大，對(duì)信息傳輸?shù)乃俾室箅S之不斷地提高。只有改進(jìn)通信系統(tǒng)發(fā)送端、接收端處理信號(hào)的軟硬件，或運(yùn)用更高的編碼進(jìn)制才能有效地提高通信系統(tǒng)信息傳輸?shù)乃俾?。其中，以正交幅度調(diào)制（Quadrature Amplitude ModulationQAM）星座圖為基礎(chǔ)的盲均衡算法調(diào)制方式，是一個(gè)具有較高的傳輸信息效率的現(xiàn)代通信方式，也是現(xiàn)今通信鄰域發(fā)展的一個(gè)光明方向。
本篇文章是在16QAM產(chǎn)生信號(hào)經(jīng)過不理想的信道傳輸受到碼間干擾，而運(yùn)用合理算法在系統(tǒng)接收端消除碼間干擾并恢復(fù)原信號(hào)基礎(chǔ)上來(lái)研究的。傳統(tǒng)上，一般采用常數(shù)模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA）進(jìn)行均衡，本文還采用了修正常數(shù)模算法（ Modify Constant Modulus Algorithm，MCMA）及其與判決引導(dǎo)的最小均方算法（Decision-Directed Least-Mean Square，DDLMS）結(jié)合的聯(lián)合均衡算法，得出對(duì)接收端的碼間干擾能進(jìn)行更加有效地均衡恢復(fù)，獲得更優(yōu)均衡效果的算法。本文還將對(duì)盲均衡通信系統(tǒng)作出簡(jiǎn)要的分析，借助仿真說明信號(hào)序列在每個(gè)階段的變換過程，緊接著推導(dǎo)出了常數(shù)模CMA算法、修正常數(shù)模算法、判決引導(dǎo)的最小均方DDLMS算法及其與常數(shù)模算法聯(lián)合的DDLMS+MCMA聯(lián)合均衡算法的公式，并給出了理論分析。最后，討論了上述算法仿真的實(shí)現(xiàn)方式及性能情況，通過剩余誤差來(lái)分析各種算法的均衡后星座圖恢復(fù)信號(hào)的效果情況，用不同的步長(zhǎng)以及變步長(zhǎng)進(jìn)行仿真，通過得出的剩余誤差變化曲線來(lái)分析步長(zhǎng)對(duì)該算法的影響及改進(jìn)算法的長(zhǎng)處。
關(guān)鍵詞：自適應(yīng);最小均方;盲均衡
1.99萬(wàn)字 49頁(yè) 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘 要
如今，通信行業(yè)快速的發(fā)展，通信信息的容量也在急劇的擴(kuò)大，對(duì)信息傳輸?shù)乃俾室箅S之不斷地提高。只有改進(jìn)通信系統(tǒng)發(fā)送端、接收端處理信號(hào)的軟硬件，或運(yùn)用更高的編碼進(jìn)制才能有效地提高通信系統(tǒng)信息傳輸?shù)乃俾?。其中，以正交幅度調(diào)制（Quadrature Amplitude ModulationQAM）星座圖為基礎(chǔ)的盲均衡算法調(diào)制方式，是一個(gè)具有較高的傳輸信息效率的現(xiàn)代通信方式，也是現(xiàn)今通信鄰域發(fā)展的一個(gè)光明方向。
本篇文章是在16QAM產(chǎn)生信號(hào)經(jīng)過不理想的信道傳輸受到碼間干擾，而運(yùn)用合理算法在系統(tǒng)接收端消除碼間干擾并恢復(fù)原信號(hào)基礎(chǔ)上來(lái)研究的。傳統(tǒng)上，一般采用常數(shù)模算法（Constant Modulus Algorithm，CMA）進(jìn)行均衡，本文還采用了修正常數(shù)模算法（ Modify Constant Modulus Algorithm，MCMA）及其與判決引導(dǎo)的最小均方算法（Decision-Directed Least-Mean Square，DDLMS）結(jié)合的聯(lián)合均衡算法，得出對(duì)接收端的碼間干擾能進(jìn)行更加有效地均衡恢復(fù)，獲得更優(yōu)均衡效果的算法。本文還將對(duì)盲均衡通信系統(tǒng)作出簡(jiǎn)要的分析，借助仿真說明信號(hào)序列在每個(gè)階段的變換過程，緊接著推導(dǎo)出了常數(shù)模CMA算法、修正常數(shù)模算法、判決引導(dǎo)的最小均方DDLMS算法及其與常數(shù)模算法聯(lián)合的DDLMS+MCMA聯(lián)合均衡算法的公式，并給出了理論分析。最后，討論了上述算法仿真的實(shí)現(xiàn)方式及性能情況，通過剩余誤差來(lái)分析各種算法的均衡后星座圖恢復(fù)信號(hào)的效果情況，用不同的步長(zhǎng)以及變步長(zhǎng)進(jìn)行仿真，通過得出的剩余誤差變化曲線來(lái)分析步長(zhǎng)對(duì)該算法的影響及改進(jìn)算法的長(zhǎng)處。
關(guān)鍵詞：自適應(yīng);最小均方;盲均衡
