聯(lián)合PCA及DWT的人臉識(shí)別

2.68萬(wàn)字 57頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要
本文提出了一種聯(lián)合離散小波變換(DWT)和主成分分析(PCA)的人臉識(shí)別方法。最初經(jīng)過(guò)DWT將要識(shí)別圖像分解為四個(gè)子圖像，此中有一個(gè)子圖像對(duì)應(yīng)要識(shí)別圖像的主體部分(稱低通部分)，其余的三個(gè)子圖像則對(duì)應(yīng)要識(shí)別圖像的細(xì)節(jié)部分(稱高通部分)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，再采用PCA方法對(duì)低頻子圖像進(jìn)行特征提取，而舍棄分解得到的高頻部分的三個(gè)子圖像，這種方法更加的簡(jiǎn)單有用。同其它的基于小波分解的人臉識(shí)別方法以及只基于PCA人臉識(shí)別方法相比，本文所提出的方法能更為充分地使用人臉圖像的有用的判別信息，并得到更準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果。


關(guān)鍵詞：主成分分析; 離散小波變換; 人臉識(shí)別