基于PCA變換的多時相遙感圖像變化檢測


2.76萬字 57頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘 要
多時相遙感圖像變化檢測是從結合遙感圖像的優(yōu)勢與不足產(chǎn)生的一種數(shù)學方法用于判斷地物是否發(fā)生了變化。目前變化檢測技術己經(jīng)滲入到人類生活、工作中。隨著遙感技術的發(fā)展，變化檢測已經(jīng)成為當前遙感圖像應用研究的一個重要方向。盡管遙感圖像的變化檢測技術在我國發(fā)展的又快又好，但是相對于世界總體水平來說還是處于探索新方式、新技術的階段，同時設備的智能自動化技術不高，經(jīng)常需要通過人工干預的方式來得以完成。因此，研究出一種自動化水平較高，擁有良好算法的遙感系統(tǒng)，能夠通過非人為操作就能對同一地區(qū)多時相的遙感圖像進行變化檢測，得到地物變化的信息迫在眉睫，本文是在主成分分析算法上進行論述的用計算機實現(xiàn)對同一地域不同時相的遙感圖像進行分析和比較同時能準確地判斷出變化區(qū)域。
首先論文詳細介紹了遙感圖像變化檢測的基本知識，對遙感概念以及遙感過程有了初步了解。同時對變化檢測的概念、影響因素和性能評估做了討論研究，此基礎上提出兩種基于PCA變換的多時相遙感圖像變化檢測的方法：主成分差異法和差異主成分法，并對兩種方法的結果做了對比。
本文選取法國巴黎某一地區(qū)的06、09年影像在對其做了配準之后用作變化檢測的數(shù)據(jù)影像。然后使用ENVI軟件對上述圖像實現(xiàn)基于PCA變化的遙感圖像變化檢測。變化檢測的目的是判斷是否發(fā)生變化和確定變化地區(qū):確定變化區(qū)域是變化檢測的基本和前提同時準確得知數(shù)據(jù)圖像中變化的信息和變化信息的多少對于判斷變化區(qū)域至關重要實行PCA變化檢測方法能檢測出變化信息并能清晰指出變化區(qū)域。


關鍵詞：遙感圖像；變化檢測；主成分分析PCA