基于PIR的保護位置隱私近鄰查詢方法實現(xiàn)


1.68萬字 35頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)

摘 要

人們信息獲取和資源共享的方式隨著計算機技術，特別是網(wǎng)絡技術的進步變得越來越簡單，越來越普遍。這在很大程度上方便和改變了人們的生產(chǎn)、生活。但也引發(fā)了一些擔憂，尤其是基于用戶空間位置的信息查詢在很大程度上加強了對個人隱私信息的泄露。因為當你所要查詢的位置被服務的提供者所知曉的時候你的個人隱私在很大程度上已經(jīng)泄露。但是，現(xiàn)有的基于用戶位置信息查詢的隱私保護的方法有很多缺點，存在很大的不足，市場應用少。然而人們的衣食住行對基于位置查詢服務的依賴卻越來越大。因此，研究一種具有很強位置隱私保護的機制來滿足人們的這一需求，已經(jīng)成為一項十分重要的工作。
這篇論文重點關注kNN（k nearest neighbor）查詢，旨在研究和實現(xiàn)一種在任何數(shù)據(jù)空間都具有很強位置隱私保護的查詢方法。研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)塊的劃分，位置獲取，位置模糊，kNN（k nearest neighbor）算法，數(shù)據(jù)檢索。該方法針對用戶的查詢位置信息，能夠準確快速的反饋給用戶相應的結果集，同時又使用戶所查詢的位置信息（特別是一些敏感的位置信息）得到保護，不為服務提供者所知曉，從而保護了用戶的隱私信息。為了實現(xiàn)這個目標，在分析機制的方法。
現(xiàn)有的幾種位置隱私保護機制后，論文確定了通過整合private information retrieva l(PIR)隱私信息的功能來提供具有很強位置隱私保護

關鍵詞：位置查詢；個人隱私；kNN；位置隱私保護；PIR