英文字符識(shí)別方法研究

5萬字 90頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘 要

字符是人類信息交流的主要載體之一。隨著計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)的高速發(fā)展，使用計(jì)算機(jī)處理并識(shí)別人們的文字信息也就成為一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域。目前，手寫體字符識(shí)別是一個(gè)非常重要和活躍的研究領(lǐng)域，它涉及到模式識(shí)別、圖像處理、人工智能、模糊數(shù)學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)等學(xué)科，是一門綜合性技術(shù) ，有廣闊的應(yīng)用背景與巨大的市場需求。因此，對(duì)字符識(shí)別的研究具有理論與應(yīng)用的雙重意義。
由于在脫機(jī)手寫體字符識(shí)別中，存在手寫字符變形隨機(jī)性很大等問題，目前脫機(jī)手寫體字符識(shí)別技術(shù)還不是非常成熟，仍處于研究階段。因此提出將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模式識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯(cuò)能力、分類能力強(qiáng)、并行處理和自學(xué)習(xí)能力等優(yōu)點(diǎn)，提出行之有效的手寫體字符識(shí)別的方法。文章依次進(jìn)行手寫字符圖像預(yù)處理與歸一化，通過上述操作之后進(jìn)行手寫字符圖像特征提取，將提取到的特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別輸入向量，在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行添加動(dòng)量與改變學(xué)習(xí)率， 達(dá)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化與改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與識(shí)別。在手寫體字符識(shí)別中能對(duì)大量信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確處理并達(dá)到良好的識(shí)別效果。

關(guān)鍵詞：字符識(shí)別；圖像處理；特征提??；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)