基于人臉識(shí)別的課堂考勤.doc
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基于人臉識(shí)別的課堂考勤, 1.28萬(wàn)字30頁(yè)原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)摘要大學(xué)課堂是當(dāng)代大學(xué)生汲取文化知識(shí)的主要來(lái)源,因此到堂聽講就是保障大學(xué)生知識(shí)獲得的必要條件。隨著當(dāng)今社會(huì)的高速發(fā)展,各種誘惑充斥了大學(xué)校園,對(duì)大學(xué)生的自律能力提出了新的挑戰(zhàn)。為保障高等教育的教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)生到課率,保證班級(jí)良好的出勤風(fēng)氣,增強(qiáng)校規(guī)校紀(jì)的...
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基于人臉識(shí)別的課堂考勤
1.28萬(wàn)字 30頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
大學(xué)課堂是當(dāng)代大學(xué)生汲取文化知識(shí)的主要來(lái)源,因此到堂聽講就是保障大學(xué)生知識(shí)獲得的必要條件。隨著當(dāng)今社會(huì)的高速發(fā)展,各種誘惑充斥了大學(xué)校園,對(duì)大學(xué)生的自律能力提出了新的挑戰(zhàn)。為保障高等教育的教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)生到課率,保證班級(jí)良好的出勤風(fēng)氣,增強(qiáng)校規(guī)校紀(jì)的嚴(yán)肅性,確保大學(xué)生學(xué)有所得,靈活有效的課堂考勤機(jī)制自當(dāng)應(yīng)運(yùn)而生。該畢業(yè)設(shè)計(jì)主要基于人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)課堂考勤系統(tǒng),借助計(jì)算機(jī)技術(shù),來(lái)克服傳統(tǒng)的簽到考勤、點(diǎn)名考勤等考勤制度中的弊端,以完善教學(xué)管理中的漏洞,從而科學(xué)有效地保證學(xué)生的到課率。
該設(shè)計(jì)中的人臉識(shí)別技術(shù)是應(yīng)用物理學(xué)領(lǐng)域的研究前沿,被廣泛地應(yīng)用在諸如身份身份驗(yàn)證、刑偵破案、視頻監(jiān)視、機(jī)器人智能化和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,有著廣闊的發(fā)展前景和商用價(jià)值。而人臉識(shí)別是基于生物物種本身的物理性征,相較于其他的生物物理性征而言,更具有突出的個(gè)體差異性,辨識(shí)度高,應(yīng)用起來(lái)方便、準(zhǔn)確,也能夠大范圍地被使用者所認(rèn)同。同時(shí)利用MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集多種預(yù)處理方法于一體的通用的人臉圖像預(yù)處理仿真系統(tǒng),將該系統(tǒng)作為圖像預(yù)處理模塊可嵌入在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,并利用灰度圖像的直方圖比對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉圖像的識(shí)別判定。
該設(shè)計(jì)將人臉識(shí)別運(yùn)用于課堂考勤中去,這種方法簡(jiǎn)單實(shí)用,可行性高,方便老師進(jìn)行課堂管理。
關(guān)鍵詞:圖像處理 Matlab 人臉識(shí)別 課堂考勤
1.28萬(wàn)字 30頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
大學(xué)課堂是當(dāng)代大學(xué)生汲取文化知識(shí)的主要來(lái)源,因此到堂聽講就是保障大學(xué)生知識(shí)獲得的必要條件。隨著當(dāng)今社會(huì)的高速發(fā)展,各種誘惑充斥了大學(xué)校園,對(duì)大學(xué)生的自律能力提出了新的挑戰(zhàn)。為保障高等教育的教學(xué)質(zhì)量,提高學(xué)生到課率,保證班級(jí)良好的出勤風(fēng)氣,增強(qiáng)校規(guī)校紀(jì)的嚴(yán)肅性,確保大學(xué)生學(xué)有所得,靈活有效的課堂考勤機(jī)制自當(dāng)應(yīng)運(yùn)而生。該畢業(yè)設(shè)計(jì)主要基于人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)課堂考勤系統(tǒng),借助計(jì)算機(jī)技術(shù),來(lái)克服傳統(tǒng)的簽到考勤、點(diǎn)名考勤等考勤制度中的弊端,以完善教學(xué)管理中的漏洞,從而科學(xué)有效地保證學(xué)生的到課率。
該設(shè)計(jì)中的人臉識(shí)別技術(shù)是應(yīng)用物理學(xué)領(lǐng)域的研究前沿,被廣泛地應(yīng)用在諸如身份身份驗(yàn)證、刑偵破案、視頻監(jiān)視、機(jī)器人智能化和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,有著廣闊的發(fā)展前景和商用價(jià)值。而人臉識(shí)別是基于生物物種本身的物理性征,相較于其他的生物物理性征而言,更具有突出的個(gè)體差異性,辨識(shí)度高,應(yīng)用起來(lái)方便、準(zhǔn)確,也能夠大范圍地被使用者所認(rèn)同。同時(shí)利用MATLAB技術(shù)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集多種預(yù)處理方法于一體的通用的人臉圖像預(yù)處理仿真系統(tǒng),將該系統(tǒng)作為圖像預(yù)處理模塊可嵌入在人臉識(shí)別系統(tǒng)中,并利用灰度圖像的直方圖比對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉圖像的識(shí)別判定。
該設(shè)計(jì)將人臉識(shí)別運(yùn)用于課堂考勤中去,這種方法簡(jiǎn)單實(shí)用,可行性高,方便老師進(jìn)行課堂管理。
關(guān)鍵詞:圖像處理 Matlab 人臉識(shí)別 課堂考勤