微光圖像增強(qiáng)技術(shù)研究.doc
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微光圖像增強(qiáng)技術(shù)研究,1.34萬字41頁原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要為了解決微光成像信噪比低、信號(hào)強(qiáng)度弱的問題,提高微光圖像在目標(biāo)識(shí)別中的可靠性,必須進(jìn)行包括去噪和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的微光圖像增強(qiáng)處理。目前對(duì)于微光圖像的消噪處理主要采用多幀處理以及中值濾波等方法。增強(qiáng)處理包括基于時(shí)空域與頻域的算法,其中屬于時(shí)空域...
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微光圖像增強(qiáng)技術(shù)研究
1.34萬字 41頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要
為了解決微光成像信噪比低、信號(hào)強(qiáng)度弱的問題,提高微光圖像在目標(biāo)識(shí)別中的可靠性,必須進(jìn)行包括去噪和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的微光圖像增強(qiáng)處理。目前對(duì)于微光圖像的消噪處理主要采用多幀處理以及中值濾波等方法。增強(qiáng)處理包括基于時(shí)空域與頻域的算法,其中屬于時(shí)空域的增強(qiáng)方法有:灰度處理法和直方圖法,屬于頻域的增強(qiáng)方法有:低通濾波,高通濾波和同態(tài)濾波。同時(shí)運(yùn)用了微光圖像實(shí)例來說明如何利用MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行微光圖像去噪及處理。在常規(guī)算法之外,本文也介紹了小波變換在圖像增強(qiáng)中的作用。
關(guān)鍵詞 MATLAB 微光圖像增強(qiáng) 圖像去噪 直方圖增強(qiáng) 小波變換
1.34萬字 41頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書中文摘要
為了解決微光成像信噪比低、信號(hào)強(qiáng)度弱的問題,提高微光圖像在目標(biāo)識(shí)別中的可靠性,必須進(jìn)行包括去噪和細(xì)節(jié)增強(qiáng)的微光圖像增強(qiáng)處理。目前對(duì)于微光圖像的消噪處理主要采用多幀處理以及中值濾波等方法。增強(qiáng)處理包括基于時(shí)空域與頻域的算法,其中屬于時(shí)空域的增強(qiáng)方法有:灰度處理法和直方圖法,屬于頻域的增強(qiáng)方法有:低通濾波,高通濾波和同態(tài)濾波。同時(shí)運(yùn)用了微光圖像實(shí)例來說明如何利用MATLAB圖像處理工具箱進(jìn)行微光圖像去噪及處理。在常規(guī)算法之外,本文也介紹了小波變換在圖像增強(qiáng)中的作用。
關(guān)鍵詞 MATLAB 微光圖像增強(qiáng) 圖像去噪 直方圖增強(qiáng) 小波變換