基于FPGA的圖像邊緣檢測實現(xiàn)

1.18萬字 36頁 原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


邊緣檢測是圖像分析及處理領(lǐng)域中的一個很有價值的探索方面，是進(jìn)行圖像提取及模糊識別的一個必要的手段，它是檢測圖像特性發(fā)生了變化的位置，而在成像過程中所出現(xiàn)的畸變、噪聲、重合等因素往往會讓邊緣檢測具有一定的難度，因此對邊緣檢測的探索有很好的理論與實際的意義。而FPGA因其很強(qiáng)的靈活性，優(yōu)越的運算處理能力，很適合用于圖像邊緣檢測。
本文首先介紹了邊緣檢測的基本原理、常見的幾種邊緣檢測算子，然后采用Matlab和modelsim對算法進(jìn)行了聯(lián)合仿真，驗證了所設(shè)計算法的正確性，接著采用Verilog HDL編寫了Sobel算法程序，完成了基于FPGA的Sobel邊緣檢測模塊的設(shè)計，實現(xiàn)了對圖像的實時邊緣檢測，取得了良好的效果。實驗證明，利用FPGA在并行操作和流水線結(jié)構(gòu)等方面的獨特的優(yōu)勢，大幅提高了邊緣檢測的速度。



關(guān)鍵詞 邊緣檢測 FPGA Sobel Matlab 圖像處理