基于嵌入式系統(tǒng)的運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究

1.46萬字 38頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


畢業(yè)設(shè)計說明書中文摘要

伴隨著對計算機研究的深入進行以及對計算機功能的不斷開發(fā)，計算機視覺的研究受到越來越高的關(guān)注。運動目標(biāo)的檢測以及后續(xù)的跟蹤作為計算機視覺的重要組成部分，已經(jīng)被廣泛運用于交通、智能安防、武器等方面。同樣在當(dāng)前社會中，嵌入式系統(tǒng)因為其成本低、功耗小，實時性高，可靠性強等優(yōu)點，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。
本課題主要研究了如何在PC機上完成動目標(biāo)檢測與跟蹤，以及如何實現(xiàn)OpenCV在ARM上的移植。本課題采用了幀間差分法以及Cam shift來進行動目標(biāo)的檢測與跟蹤。通過OpenCV完成視頻中的動目標(biāo)檢測與跟蹤算法，結(jié)合vs2010搭建出一個完整的動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)，并用Cmake來實現(xiàn)交叉編譯，最終用Qt Creator來實現(xiàn)OpenCV在ARM上的移植。


關(guān)鍵詞：目標(biāo)檢測；目標(biāo)跟蹤；幀間差分；嵌入式 linux；OpenCV。