道路車輛圖像的預處理
Preprocessing of road vehicle image

1.66萬字 36頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要 為了能最大程度減少外界干擾道路車輛圖像的影響，應該將圖像中的干擾和噪聲濾除。因此，以改善圖像數(shù)據(jù)、抑制不需要的變形或者增強某些對于后續(xù)處理來說比較重要的圖像特征為目的的圖像預處理在圖像處理的過程中就顯得非常重要。圖像預處理，即將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關(guān)的信息，恢復有用的真實信息，增強有關(guān)信息的可檢測性和最大限度地簡化數(shù)據(jù)，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性等等。常用的圖像預處理手段包括圖像大小的修改、圖像濃度的擴展，圖像由彩色差到灰度的轉(zhuǎn)變、圖像二值化、圖像的銳化處理及圖像平滑處理等方法。本文在簡單介紹數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，著重討論了圖像灰度化、圖像二值化、圖像加噪，噪聲處理和圖像的后期處理的原理及實現(xiàn)方法，并用VS2013開發(fā)工具實現(xiàn)了上述圖像預處理算法并給出了各種算法的處理結(jié)果，從而有效得到不同與處理算法所實現(xiàn)的不同效果，主要功能包括圖像的各類預處理，并且保存處理好的圖像，經(jīng)測試，各項功能基本達到預期的效果。


關(guān)鍵詞 圖像預處理； 圖像灰度化； 圖像去噪； 后期處理
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