基于數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述.doc
約8頁DOC格式手機(jī)打開展開
基于數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述,頁數(shù):7字?jǐn)?shù):8476摘要:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息領(lǐng)域的兩個熱門話題,掌握這兩項(xiàng)技術(shù)是信息社會的必然趨勢。本文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的背景、定義及其它的體系結(jié)構(gòu),然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、處理階段以及相關(guān)的模式,最后介紹了機(jī)遇數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使讀者對這兩項(xiàng)技術(shù)有一個全面...


內(nèi)容介紹
此文檔由會員 cnlula 發(fā)布
基于數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述
頁數(shù):7 字?jǐn)?shù):8476
摘 要:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息領(lǐng)域的兩個熱門話題,掌握這兩項(xiàng)技術(shù)是信息社會的必然趨勢。本文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的背景、定義及其它的體系結(jié)構(gòu),然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、處理階段以及相關(guān)的模式,最后介紹了機(jī)遇數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使讀者對這兩項(xiàng)技術(shù)有一個全面地了解。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘
引言
20世紀(jì)80年代中后期,隨著各行各業(yè)對計(jì)算機(jī)應(yīng)用需求的多樣化、深入化、信息系統(tǒng)用戶除了需要計(jì)算機(jī)為其處理日常事務(wù)外,更需要從大量實(shí)物數(shù)據(jù)中歸納出業(yè)務(wù)的規(guī)律性及其發(fā)展趨勢,一直持決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫就在這樣的一種背景下應(yīng)運(yùn)而生了;隨著人們認(rèn)識和管理水平的提高,對于客觀世界的描述愈來愈全面,存儲的信息量越來越大,但如何將這些海量的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中提取出來,并轉(zhuǎn)為有用的信息,仍然是一個亟待解決的問題。為此,人們進(jìn)行了多方面的研究嘗試,數(shù)據(jù)挖掘[1](Data Mining)技術(shù)就是其中的一種新技術(shù)。從目前的形勢看,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)緊跟Internet技術(shù)發(fā)展,成為信息社會中獲得企業(yè)競爭的又一關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)倉庫
頁數(shù):7 字?jǐn)?shù):8476
摘 要:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息領(lǐng)域的兩個熱門話題,掌握這兩項(xiàng)技術(shù)是信息社會的必然趨勢。本文首先介紹了數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生的背景、定義及其它的體系結(jié)構(gòu),然后介紹了數(shù)據(jù)挖掘的定義、處理階段以及相關(guān)的模式,最后介紹了機(jī)遇數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),使讀者對這兩項(xiàng)技術(shù)有一個全面地了解。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)挖掘
引言
20世紀(jì)80年代中后期,隨著各行各業(yè)對計(jì)算機(jī)應(yīng)用需求的多樣化、深入化、信息系統(tǒng)用戶除了需要計(jì)算機(jī)為其處理日常事務(wù)外,更需要從大量實(shí)物數(shù)據(jù)中歸納出業(yè)務(wù)的規(guī)律性及其發(fā)展趨勢,一直持決策制定過程。數(shù)據(jù)倉庫就在這樣的一種背景下應(yīng)運(yùn)而生了;隨著人們認(rèn)識和管理水平的提高,對于客觀世界的描述愈來愈全面,存儲的信息量越來越大,但如何將這些海量的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中提取出來,并轉(zhuǎn)為有用的信息,仍然是一個亟待解決的問題。為此,人們進(jìn)行了多方面的研究嘗試,數(shù)據(jù)挖掘[1](Data Mining)技術(shù)就是其中的一種新技術(shù)。從目前的形勢看,數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)緊跟Internet技術(shù)發(fā)展,成為信息社會中獲得企業(yè)競爭的又一關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)倉庫