大壩安全監(jiān)控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究

1.77萬字 43頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘要
大壩安全監(jiān)控是測(cè)繪工程重要的應(yīng)用方向之一，內(nèi)容包括監(jiān)測(cè)信息的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、監(jiān)測(cè)信息的分析、安全綜合評(píng)價(jià)等多方面。本論文研究大壩安全監(jiān)控模型，著重于研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及BP算法在大壩安全監(jiān)控中的作用，以及它與一些模型進(jìn)行了比較。本文簡(jiǎn)單介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、發(fā)展及研究現(xiàn)狀，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)缺點(diǎn)以及一些對(duì)它的改進(jìn)方案進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，通過MATLAB建立模型來進(jìn)行大壩安全監(jiān)控中水平位移的預(yù)報(bào)，并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的分析。
傳統(tǒng)的BP 算法是基于最優(yōu)化的梯度下降法，但是其存在局部最小點(diǎn)、收斂速度慢和隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)難以確定等缺點(diǎn)是無法避免的，因此在本論文中用MATLAB建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)提出對(duì)傳遞函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)的方法，從而加快網(wǎng)絡(luò)收斂速度，優(yōu)化了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。然后，把優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于實(shí)際大壩安全監(jiān)測(cè)水平位移預(yù)報(bào)中，并得到了我們所希望的預(yù)報(bào)結(jié)果。



關(guān)鍵詞：大壩安全監(jiān)控，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP算法，預(yù)報(bào)