基于視覺(jué)注意的高分辨率SAR影像建筑區(qū)提取研究

3.15萬(wàn)字 75頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要
合成孔徑雷達(dá)作為主動(dòng)式雷達(dá)，具有全天時(shí)、全天候、高分辨、可側(cè)視成像等優(yōu)點(diǎn)，在軍事和民用領(lǐng)域中均得到了廣泛的應(yīng)用。SAR圖像通常圖幅較大，信息量豐富，且容易受到相干斑噪聲的影響，從SAR圖像中進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)具有一定的挑戰(zhàn)性。視覺(jué)注意機(jī)制使得人類具備從復(fù)雜環(huán)境中搜索感興趣目標(biāo)的能力，近年來(lái)已成為遙感圖像處理與分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
本文在歸納總結(jié)現(xiàn)有視覺(jué)注意計(jì)算模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)建筑物在SAR圖像中的影像特征，將紋理特征引入到視覺(jué)注意模型的初級(jí)視覺(jué)特征提取階段，改進(jìn)了傳統(tǒng)的ITTI視覺(jué)注意模型，并利用該模型提取了高分辨率SAR圖像中的建筑區(qū)。論文所做的主要工作和結(jié)論如下：
（1） 深入研究了視覺(jué)注意機(jī)制的理論基礎(chǔ)，從生物學(xué)即心理學(xué)中闡述視覺(jué)注意機(jī)制的構(gòu)成，歸納總結(jié)了現(xiàn)有的視覺(jué)注意計(jì)算模型；
（2） 針對(duì)建筑物在SAR圖像中表現(xiàn)出明顯的紋理特征，研究了兩種紋理特征提取方法——灰度共生矩陣方法以及Gabor濾波方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)確定了灰度共生矩陣方法的最佳窗口大小以及Gabor濾波方法的最優(yōu)頻率和角度；
（3） 將紋理特征引入到視覺(jué)注意模型的初級(jí)視覺(jué)特征提取階段，改進(jìn)了ITTI視覺(jué)注意模型，并利用改進(jìn)的ITTI模型提取了SAR圖像中的建筑區(qū)。與傳統(tǒng)視覺(jué)注意模型相比較，該方法生成的顯著圖效果明顯，建筑區(qū)檢測(cè)結(jié)果更好。



關(guān)鍵詞：視覺(jué)注意；ITTI模型；SAR圖像；建筑區(qū)；紋理提??；Gabor濾波