基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負載識別和c語言實現(xiàn).pdf
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基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負載識別和c語言實現(xiàn),頁數(shù)：4頁摘要：對學(xué)生公離用電負載的類型進行識別, 識別出負載中計算機功率的值, 進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率, 以限制大功率負載的應(yīng)用, 對學(xué)生公離的用電管理有重大意義。對所采集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換, 提取特征值, 并加入總功率參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本, 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)對負載中計算機功...
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摘要：對學(xué)生公離用電負載的類型進行識別, 識別出負載中計算機功率的值, 進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率, 以限制大功率負載的應(yīng)用, 對學(xué)生公離的用電管理有重大意義。對所采集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換, 提取特征值, 并加入總功率參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本, 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)對負載中計算機功率進行識別, 并用語言編程實現(xiàn)。對石家莊鐵道學(xué)院學(xué)生公離電界類型的識別結(jié)果表明, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于識別電器類型具有可靠性和實用性。
關(guān)建詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負載識別語言
摘要：對學(xué)生公離用電負載的類型進行識別, 識別出負載中計算機功率的值, 進而判斷檢測到的總功率中所含的非計算機功率, 以限制大功率負載的應(yīng)用, 對學(xué)生公離的用電管理有重大意義。對所采集不同負載類型的電壓、電流信號進行傅立葉變換, 提取特征值, 并加入總功率參數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本, 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)對負載中計算機功率進行識別, 并用語言編程實現(xiàn)。對石家莊鐵道學(xué)院學(xué)生公離電界類型的識別結(jié)果表明, 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法用于識別電器類型具有可靠性和實用性。
關(guān)建詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負載識別語言
