基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型旋轉(zhuǎn)機械故障診斷初步研究（開題報告）
1. 課題的目的及意義（含國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析或設(shè)計方案比較、選型分析等）
1.1目的及意義：
大型旋轉(zhuǎn)機械是大型企業(yè)的重點關(guān)鍵設(shè)備，它的運行狀況對整個系統(tǒng)起了很重要的影響，許多大型的機組需要在超臨界轉(zhuǎn)速下運行,而由于種種原因國內(nèi)外大型機組的故障時有發(fā)生,造成巨大的經(jīng)濟損失。例如1987年山西大同發(fā)電廠200MW機組轉(zhuǎn)子斷裂,1988 年秦嶺電廠5 號機組主軸斷裂,兩次事故經(jīng)濟損失均達億元以上。研究并應(yīng)用先進的故障診斷技術(shù)不僅可以早期發(fā)現(xiàn)故障,避免惡性事故的發(fā)生,還可以從根本上解決目前設(shè)備定期維修中維修不足和維修過剩的問題。
通過檢測監(jiān)視、故障分析、性能評估工作, 為設(shè)備結(jié)構(gòu)修改、優(yōu)化設(shè)計和制造生產(chǎn)過程提供數(shù)據(jù)和信息。開展和推廣大型關(guān)鍵機械設(shè)備的計算機故障診斷技術(shù)可以預(yù)防事故, 保證人身和設(shè)備運行的安全, 推動設(shè)備維修方法的改革, 從預(yù)防維修方法向預(yù)知維修方法逐步過渡, 減少事故損失和停產(chǎn)損失, 節(jié)約維修費用, 使經(jīng)濟效益得以提高。
1.2國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀分析：
診斷專家系統(tǒng)的出現(xiàn)與發(fā)展是故障診斷領(lǐng)域最顯著的成就之一。隨著研究的進一步深入，人們發(fā)現(xiàn)目前診斷專家系統(tǒng)面臨著許多困境，其中較為嚴(yán)重的問題有:缺乏有效的診斷知識表達方法和不確定性推理方法以及診斷知識獲取困難等。在以往的診斷專家系統(tǒng)中對不確定性知識的處理主要是基于二值邏輯和概率理論，這種處理方法雖然能夠處理很多問題，但是存在著明顯的不足，不能處理診