附件C：譯文

觀察控制加熱火爐溫度的混合方法

摘要：由于加熱火爐的合成物特性，想控制其溫度非常困難。由于專家知識和熱工業(yè)學(xué)的發(fā)展，已經(jīng)開發(fā)出一套革命性的混合觀察控制系統(tǒng)去控制加熱爐溫度。藉由統(tǒng)計(jì)程序控制器的幫忙，混合觀察控制系統(tǒng)可以代替人類操作員運(yùn)行程序。因?yàn)橛醚a(bǔ)償器來減小外部干擾，當(dāng)爐內(nèi)各個(gè)區(qū)域溫度在邊界環(huán)境下變化時(shí)，目標(biāo)模型可以自動更新最優(yōu)化的設(shè)定值。模擬和工業(yè)試驗(yàn)都證明了這個(gè)模型的生存能力和效力，及它在熱處理應(yīng)用中的廣闊前景。

1 介紹
為了滿足技術(shù)上的要求，薄板坯料往往在送進(jìn)滾動機(jī)之前會在加熱爐里再加熱。坯料的加熱過程受到很多因素的影響，如，鋼的類型 p、鋼的等級 g、轉(zhuǎn)動的速率 v、爐內(nèi)壓力 FP及火爐的絕緣情況等?？紤]到坯料的邊界情況，這些因素是在不同過程中變化的。也有很多不可見的變量影響著這個(gè)過程，由于它們很難被測量所以就不可能控制。其中一個(gè)例子就是在加熱過程中坯料表面的氧化損失，這會影響到產(chǎn)品的質(zhì)量但是又很難被測量。
實(shí)際上，分布式控制系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)再加熱處理。這種控制系統(tǒng)有高水平和低水平。因?yàn)槟强刂七\(yùn)算法則雇用在地方控制環(huán), 像是 PID 控制, 汽車-調(diào)音的控制, 預(yù)言性的控制和模糊控制, 等等, 是很好地發(fā)展, 滿意的表現(xiàn)總是達(dá)成在地方中環(huán)。然而，由于程序的復(fù)雜性，程序的所有表現(xiàn)并不能滿足技術(shù)上的要求。人類操作員通常被雇傭來為地方控制環(huán)選合適的設(shè)定點(diǎn)。第一，文中將所有邊界的變化細(xì)分成不同的組并稱之為操作模型。透過廣泛的實(shí)驗(yàn)，找到每個(gè)操作模型的合適設(shè)定點(diǎn)。在再加熱過程中，那價(jià)值控制有關(guān)的操作點(diǎn)的變數(shù)將會被采取當(dāng)做決勝點(diǎn)直流為坯料與那相配邊界情況。因?yàn)槊總€(gè)操作模型都可能有幾種不同的邊界情況，所以控制精度會受到操作模型分類的限制。另一方面，如果操作模型多于我能測試的數(shù)量，那么合適的操作點(diǎn)將通過篡改數(shù)據(jù)或者人的經(jīng)驗(yàn)來找到。人類的監(jiān)管明顯是一個(gè)大概控制，在對燃料浪費(fèi)和坯料表面氧化腐蝕上不能有一直表現(xiàn)和良好的操作。一個(gè)高水平的監(jiān)管控制能在邊界環(huán)境變化的情況下保持讓人滿意的表現(xiàn)。
盡管Ko嘗試為加熱爐設(shè)計(jì)一個(gè)擁有認(rèn)證技術(shù)和預(yù)測控制算法系統(tǒng)的多元控制器，但是，卻很難把傳統(tǒng)控制理念運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)中去獲得一個(gè)精確的數(shù)學(xué)模型。另一方面，許多智能控制方法，像模糊控制、類神經(jīng)網(wǎng)路和知識工程學(xué)，由于他們能在程序模型上解放需求和他們使用人類經(jīng)驗(yàn)的能力，被廣泛應(yīng)用到復(fù)雜工業(yè)程序控制中。因此，這些智能方法非常適合發(fā)展以前用人來觀察的坯料再加熱過程。
這篇文章所顯示的在加熱爐最優(yōu)化溫度控制的混合觀察控制系統(tǒng)是基于專家知識和熱工業(yè)學(xué)的發(fā)展。這種進(jìn)步的控制模型將取代人在變化的邊界環(huán)境下去自動為再加熱過程尋找合適操作點(diǎn)。這種基于專家知識和熱工業(yè)學(xué)的數(shù)據(jù)模塊能在不同區(qū)域的不同操作模型的情況下優(yōu)化爐內(nèi)溫度的設(shè)定點(diǎn)。多數(shù)其他的變化到那程序也是考慮過的和處理經(jīng)由一些幫助者組件, 像是, 電動校訂, 在線的汽車學(xué)問和等候旋轉(zhuǎn)策略, 等等與那幫忙一統(tǒng)計(jì)的程序控制器 (SPC), 這混血兒專家管理的控制系統(tǒng)能代替那人類操作員在那程序, 而且成功地找那適當(dāng)?shù)牟僮鼽c(diǎn)每操作模態(tài)。模擬和工業(yè)試驗(yàn)都證明了這個(gè)模型的生存能力和效力，及它在熱處理應(yīng)用中