圖像分割是圖像處理領(lǐng)域的一個重點，并且是圖像分析、計算機視覺和模式識別區(qū)域問題的重要的預(yù)處理階段?；谥狈綀D閾值的圖像分割是一種應(yīng)用很廣的圖像分割法，優(yōu)點是不需要任何關(guān)于圖像的先驗信息，算法很簡單，但沒考慮到各像素在空間上的聯(lián)系為克服這點。最終對圖像分類的質(zhì)量和場景解釋在很大程度上取決于高質(zhì)量的分割輸出。
用改進的直方圖方法如：直方圖變換法和灰度梯度散射圖的方法，很容易解決噪聲干擾后的圖像分割，以進一步的圖像目標(biāo)識別有重要意義。
1、對給定的10張?zhí)O果照片進行分析后進行常規(guī)直方圖分割；加入一定量的高斯噪聲后再進行常規(guī)直方圖分割，并進行比較分析。
2、對加入噪聲的圖片分別進行直方圖變換法進行分割，并比較。
3、通知上述實驗后，進行理論分析得出一般改進直方圖分割的規(guī)律。