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隨著科技的快速發(fā)展,時(shí)間的流逝,至從觀太陽(yáng)、擺鐘到現(xiàn)在電子鐘,人類不斷研究,不斷創(chuàng)新紀(jì)錄。美國(guó)DALLAS公司推出的具有涓細(xì)電流充電能的低功耗實(shí)時(shí)時(shí)鐘電路DS1302。它可以對(duì)年、月、日、周日、時(shí)、分、秒進(jìn)行計(jì)時(shí),還具有閏年補(bǔ)償?shù)榷喾N功能,而且DS1302的使用壽命長(zhǎng),誤差小。對(duì)于數(shù)字電子萬(wàn)年歷采用直觀的數(shù)字顯示..
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摘要:以直流減速電機(jī)為驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)自制小車,以凌陽(yáng)16位單片機(jī)SPCE061為控制核心,通過(guò)光電開關(guān)傳感器、黑白線傳感器、接近開關(guān)傳感器、電磁鐵進(jìn)行距離探測(cè)、黑白線循跡、金屬探測(cè)與拾取,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)前進(jìn)與避障,穿越建筑物時(shí)間約40秒。沿規(guī)定路徑前進(jìn)可檢測(cè)到路徑上的任意位置鐵片,并拾起鐵片將其運(yùn)送到規(guī)定位置,耗時(shí)約..
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摘要:T89S52單片機(jī)為控制核心,加以直流電機(jī)、舵機(jī)、光電傳感器、火焰?zhèn)鞲衅骱碗娫措娐芬约捌渌娐窐?gòu)成。系統(tǒng)由89S52通過(guò)IO口控制小車的前進(jìn)后退以及轉(zhuǎn)向。舵機(jī)帶動(dòng)滅火風(fēng)扇左右轉(zhuǎn)向擺動(dòng)進(jìn)行滅火。尋跡由RPR220型光電對(duì)管完成,遠(yuǎn)紅外火焰?zhèn)鞲衅鬟M(jìn)行火焰掃描。同時(shí)本系統(tǒng)用凌陽(yáng)單片機(jī)進(jìn)行語(yǔ)音的播報(bào),以提示當(dāng)前狀態(tài)。..
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包括:智能滅火機(jī)器人介紹ppt,智能滅火機(jī)器人周記,源程序,畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書
本系統(tǒng)以STC89C52為控制核心,加以直流電機(jī)、二自由度云臺(tái)、火焰?zhèn)鞲衅鳌⒐怆妭鞲衅、水泵和電源電路以及其他電路?gòu)成。系統(tǒng)由STC89C52通過(guò)I/O口控制小車的前進(jìn)后退以及轉(zhuǎn)向, E3F-DS10C4紅外光電傳感器進(jìn)行避崖,ST198A反射式..
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基于視覺(jué)的手勢(shì)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 任務(wù)書
隨著計(jì)算機(jī)在現(xiàn)代社會(huì)影響的迅速擴(kuò)大,多模式人機(jī)接口技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中變得越來(lái)越重要。多模式人機(jī)接口技術(shù)研究的目標(biāo)是解決計(jì)算設(shè)備的高智能性和高可用性問(wèn)題的核心技術(shù),研究方向是建立和諧自然的人機(jī)交互環(huán)境,使用戶可以方便、自然地使用人類所熟知的方式使用計(jì)算機(jī),其中最重..
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基于視覺(jué)的手勢(shì)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)研究現(xiàn)狀文獻(xiàn)綜述
摘要:手勢(shì)是人們信息交互的重要方式之一;谝曈X(jué)的手勢(shì)識(shí)別是實(shí)現(xiàn)新一代人機(jī)交互所不可缺少的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。然而,由于手勢(shì)具有時(shí)間和空間上的多樣性和不確定性,而且人手本身也是復(fù)雜的可變形體,所以目前這種人機(jī)交互方式還處于實(shí)驗(yàn)階段,理論不是很成熟,能夠識(shí)別..
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手勢(shì)識(shí)別關(guān)鍵
一個(gè)基于視覺(jué)手勢(shì)識(shí)別系統(tǒng)的構(gòu)成應(yīng)包括:圖像的采集,預(yù)處理,特征提取和選擇,分類器的設(shè)計(jì),以及手勢(shì)識(shí)別。其流程大致如下:其中有三個(gè)步驟是識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵,分別是預(yù)處理時(shí)手勢(shì)的分割,特征提取和選擇,以及手勢(shì)識(shí)別采用的算法。
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基于視覺(jué)的手勢(shì)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)[開題報(bào)告]
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基于組合特征提取的手勢(shì)識(shí)別英文翻譯
摘要:手勢(shì)在視覺(jué)交流上是一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域,主要用于手語(yǔ)識(shí)別和人機(jī)交互的目的。在本論文中,我們提出了一個(gè)通過(guò)使用隱馬爾可夫模型(HMM模型)能夠?qū)崟r(shí)從彩色圖像的序列中識(shí)別字母字符(A-Z)和數(shù)字(0-9)的系統(tǒng)。我們的系統(tǒng)有三個(gè)主要階段:自動(dòng)分割和手勢(shì)區(qū)域的預(yù)處理、特..