應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法分析診斷變速箱故障[外文翻譯].rar
應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法分析診斷變速箱故障[外文翻譯],譯文應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法分析診斷變速箱故障關(guān)鍵字:變速箱故障診斷,振動(dòng)分析,趨勢(shì)波動(dòng)分析法。摘要針對(duì)故障診斷,我們需要研究在變速箱處于各種環(huán)境下從中獲得的振動(dòng)信號(hào),我們需要考慮正常狀況的變速箱,齒輪被劃損的變速箱,含有少齒齒輪的變速箱,無(wú)載荷和有載荷情況下,以及不同的旋轉(zhuǎn)頻率下的情況。通過(guò)應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法,一個(gè)數(shù)學(xué)工具...
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譯文
應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法分析診斷變速箱故障
關(guān)鍵字:變速箱故障診斷,振動(dòng)分析,趨勢(shì)波動(dòng)分析法。
摘要
針對(duì)故障診斷,我們需要研究在變速箱處于各種環(huán)境下從中獲得的振動(dòng)信號(hào),我們需要考慮正常狀況的變速箱,齒輪被劃損的變速箱,含有少齒齒輪的變速箱,無(wú)載荷和有載荷情況下,以及不同的旋轉(zhuǎn)頻率下的情況。通過(guò)應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法,一個(gè)數(shù)學(xué)工具被引進(jìn)用于研究時(shí)間序列的分形特征。針對(duì)它們的工作狀況我們可以區(qū)分信號(hào)。對(duì)于每一個(gè)信號(hào),趨勢(shì)波動(dòng)分析法涉及到進(jìn)行一定范圍的間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的線性擬合,并評(píng)估與局部相適應(yīng)的相應(yīng)的波動(dòng)趨勢(shì)。對(duì)許多間隔范圍內(nèi)的平均波動(dòng)收率曲線重復(fù)這個(gè)程序作為評(píng)價(jià)該功腀@叨?。通过?jìng)凓蠑]頤僑范ㄗ槌剎糠鐘肫驕ǘ嚶Σ⒀≡窳聳實(shí)奔涓舴段У南蛄俊W鈧斬運(yùn)械南蛄拷兄饕煞址治觶薟煌墓ぷ魈跫竦昧撕芎玫淖蛄康姆腫?,通过比较窗b盜⒁斗治鮒械貿(mào)黿崧郟乇鶚嵌怨ぷ髟謨性睪傻那榭魷碌某萋幀�
1. 引言
變速箱被廣泛的應(yīng)用于工業(yè)中,人們非常重視對(duì)于齒輪故障診斷識(shí)別,通常采用的辦法是通過(guò)這些研究,分析由安裝在齒輪箱表面上的加速計(jì)處捕獲的振動(dòng)信號(hào),然而,這些信號(hào)通常被來(lái)源于多方面的振動(dòng)所影響,例如嚙合的齒輪,軸,軸承,因而,由此產(chǎn)生的信號(hào)通常是相當(dāng)復(fù)雜的,妨礙了分析結(jié)果。
迄今為止,許多故障檢測(cè)技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)是作為時(shí)間函數(shù)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)的演變(如標(biāo)準(zhǔn)差,傾斜,峭度等)[ 1 ] ,或頻率分析[ 2 ] 。最近,一系列的混合時(shí)頻技術(shù)已經(jīng)開(kāi)發(fā),如小波變換,維格納或相關(guān)變換[ 3-9 ] 。頻率和混合技術(shù)都依賴于頻率樣本的識(shí)別,然后與模型比較,預(yù)測(cè)哪種頻率對(duì)存在的各種故障是否是重要的。
在這里,我們?cè)诓捎泌厔?shì)波動(dòng)分析法的基礎(chǔ)上采用另一種辦法, ,最初開(kāi)發(fā)的工具,用以區(qū)分局部塊區(qū)和遠(yuǎn)程的DNA序列。[10]。遠(yuǎn)程相關(guān)性的存在
應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法分析診斷變速箱故障
關(guān)鍵字:變速箱故障診斷,振動(dòng)分析,趨勢(shì)波動(dòng)分析法。
摘要
針對(duì)故障診斷,我們需要研究在變速箱處于各種環(huán)境下從中獲得的振動(dòng)信號(hào),我們需要考慮正常狀況的變速箱,齒輪被劃損的變速箱,含有少齒齒輪的變速箱,無(wú)載荷和有載荷情況下,以及不同的旋轉(zhuǎn)頻率下的情況。通過(guò)應(yīng)用趨勢(shì)波動(dòng)分析法,一個(gè)數(shù)學(xué)工具被引進(jìn)用于研究時(shí)間序列的分形特征。針對(duì)它們的工作狀況我們可以區(qū)分信號(hào)。對(duì)于每一個(gè)信號(hào),趨勢(shì)波動(dòng)分析法涉及到進(jìn)行一定范圍的間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的線性擬合,并評(píng)估與局部相適應(yīng)的相應(yīng)的波動(dòng)趨勢(shì)。對(duì)許多間隔范圍內(nèi)的平均波動(dòng)收率曲線重復(fù)這個(gè)程序作為評(píng)價(jià)該功腀@叨?。通过?jìng)凓蠑]頤僑范ㄗ槌剎糠鐘肫驕ǘ嚶Σ⒀≡窳聳實(shí)奔涓舴段У南蛄俊W鈧斬運(yùn)械南蛄拷兄饕煞址治觶薟煌墓ぷ魈跫竦昧撕芎玫淖蛄康姆腫?,通过比较窗b盜⒁斗治鮒械貿(mào)黿崧郟乇鶚嵌怨ぷ髟謨性睪傻那榭魷碌某萋幀�
1. 引言
變速箱被廣泛的應(yīng)用于工業(yè)中,人們非常重視對(duì)于齒輪故障診斷識(shí)別,通常采用的辦法是通過(guò)這些研究,分析由安裝在齒輪箱表面上的加速計(jì)處捕獲的振動(dòng)信號(hào),然而,這些信號(hào)通常被來(lái)源于多方面的振動(dòng)所影響,例如嚙合的齒輪,軸,軸承,因而,由此產(chǎn)生的信號(hào)通常是相當(dāng)復(fù)雜的,妨礙了分析結(jié)果。
迄今為止,許多故障檢測(cè)技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)是作為時(shí)間函數(shù)的統(tǒng)計(jì)參數(shù)的演變(如標(biāo)準(zhǔn)差,傾斜,峭度等)[ 1 ] ,或頻率分析[ 2 ] 。最近,一系列的混合時(shí)頻技術(shù)已經(jīng)開(kāi)發(fā),如小波變換,維格納或相關(guān)變換[ 3-9 ] 。頻率和混合技術(shù)都依賴于頻率樣本的識(shí)別,然后與模型比較,預(yù)測(cè)哪種頻率對(duì)存在的各種故障是否是重要的。
在這里,我們?cè)诓捎泌厔?shì)波動(dòng)分析法的基礎(chǔ)上采用另一種辦法, ,最初開(kāi)發(fā)的工具,用以區(qū)分局部塊區(qū)和遠(yuǎn)程的DNA序列。[10]。遠(yuǎn)程相關(guān)性的存在