人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[外文翻譯].rar
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)[外文翻譯],附件c：譯文 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)4.0詳細(xì)描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件以及他們?nèi)绾喂ぷ鳜F(xiàn)在，人們對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了全面的認(rèn)識，這便于我們更加詳細(xì)地探討它們。但是將其融入各種網(wǎng)絡(luò)之前，我們必須全面理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部運(yùn)作。如前所述，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個用于特定復(fù)雜問題并行處理的大型體系。我們不應(yīng)將這一體系與常見的用許多串行處理單元構(gòu)成的標(biāo)...
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
4.0詳細(xì)描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件以及他們?nèi)绾喂ぷ?br>現(xiàn)在，人們對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了全面的認(rèn)識，這便于我們更加詳細(xì)地探討它們。但是將其融入各種網(wǎng)絡(luò)之前，我們必須全面理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部運(yùn)作。如前所述，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個用于特定復(fù)雜問題并行處理的大型體系。我們不應(yīng)將這一體系與常見的用許多串行處理單元構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)計算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相混淆。相反神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗略模仿人腦基本原理的傳統(tǒng)工具—馮。諾依曼體系截然不同。
如前所述，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并非完全基于生物學(xué)原理。最新研究表明：人腦生理學(xué)對神經(jīng)元怎樣工作或者通常所說的智力由什么組成的了解也非常有限。研究人員通過對生物學(xué)和工程領(lǐng)域的研究進(jìn)一步解釋了讓人類日常經(jīng)驗的學(xué)習(xí)和反應(yīng)的關(guān)鍵機(jī)制。在神經(jīng)系統(tǒng)中進(jìn)行知識改良有助于創(chuàng)造更好，更簡潔的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以有助于創(chuàng)造一個富于創(chuàng)新，永遠(yuǎn)進(jìn)化的體系。日本高級研究科學(xué)家Kunihko Fukushima,在描述建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入和輸出的時候說，“我們試圖盡可能的遵循生物學(xué)原理。對于尚不能理解的部分，我們將構(gòu)造假設(shè)，并根據(jù)假設(shè)構(gòu)建一個模型。然后在分析或者模擬這一個模型的行為，并將其行為和大腦的行為作比較。如果發(fā)現(xiàn)模型與大腦之間有行為偏差，我們將改變最初的設(shè)想并修正模型。最后，我們重復(fù)這個程序，直到其行為模式與大腦一至為止?！蓖ㄟ^這一不同的方法，人們創(chuàng)造了數(shù)以千計的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?br>神經(jīng)系統(tǒng)的處理單元相當(dāng)于機(jī)器，而非人腦。這個方法借鑒非常成功的自然生理學(xué)試圖來建立起加工系統(tǒng)。但其與生理學(xué)連接有一個前提：有一共同的體系思維貫穿當(dāng)今的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖4.0.1顯示了一個人造神經(jīng)元或者處理單元的模型，體現(xiàn)了各種各樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（圖4.0.1見原文）
這張結(jié)構(gòu)圖是根據(jù)NeuralWare的被用于NeuralWorks ProfessionⅡ/Plus的仿真模型改寫得到的。NeuralWare繪制了一張人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖并開發(fā)了軟件包。其處理單與模型顯示：網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與網(wǎng)絡(luò)分級或者網(wǎng)絡(luò)其他范疇都非常相似。隨后我們將討論網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，分級和其他范疇。關(guān)鍵點就是：所有的人工神經(jīng)系統(tǒng)的處理單元都包含共同的組件。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
4.0詳細(xì)描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件以及他們?nèi)绾喂ぷ?br>現(xiàn)在，人們對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了全面的認(rèn)識，這便于我們更加詳細(xì)地探討它們。但是將其融入各種網(wǎng)絡(luò)之前，我們必須全面理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部運(yùn)作。如前所述，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個用于特定復(fù)雜問題并行處理的大型體系。我們不應(yīng)將這一體系與常見的用許多串行處理單元構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)計算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相混淆。相反神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗略模仿人腦基本原理的傳統(tǒng)工具—馮。諾依曼體系截然不同。
如前所述，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并非完全基于生物學(xué)原理。最新研究表明：人腦生理學(xué)對神經(jīng)元怎樣工作或者通常所說的智力由什么組成的了解也非常有限。研究人員通過對生物學(xué)和工程領(lǐng)域的研究進(jìn)一步解釋了讓人類日常經(jīng)驗的學(xué)習(xí)和反應(yīng)的關(guān)鍵機(jī)制。在神經(jīng)系統(tǒng)中進(jìn)行知識改良有助于創(chuàng)造更好，更簡潔的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以有助于創(chuàng)造一個富于創(chuàng)新，永遠(yuǎn)進(jìn)化的體系。日本高級研究科學(xué)家Kunihko Fukushima,在描述建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入和輸出的時候說，“我們試圖盡可能的遵循生物學(xué)原理。對于尚不能理解的部分，我們將構(gòu)造假設(shè)，并根據(jù)假設(shè)構(gòu)建一個模型。然后在分析或者模擬這一個模型的行為，并將其行為和大腦的行為作比較。如果發(fā)現(xiàn)模型與大腦之間有行為偏差，我們將改變最初的設(shè)想并修正模型。最后，我們重復(fù)這個程序，直到其行為模式與大腦一至為止?！蓖ㄟ^這一不同的方法，人們創(chuàng)造了數(shù)以千計的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹?br>神經(jīng)系統(tǒng)的處理單元相當(dāng)于機(jī)器，而非人腦。這個方法借鑒非常成功的自然生理學(xué)試圖來建立起加工系統(tǒng)。但其與生理學(xué)連接有一個前提：有一共同的體系思維貫穿當(dāng)今的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。圖4.0.1顯示了一個人造神經(jīng)元或者處理單元的模型，體現(xiàn)了各種各樣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（圖4.0.1見原文）
這張結(jié)構(gòu)圖是根據(jù)NeuralWare的被用于NeuralWorks ProfessionⅡ/Plus的仿真模型改寫得到的。NeuralWare繪制了一張人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖并開發(fā)了軟件包。其處理單與模型顯示：網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與網(wǎng)絡(luò)分級或者網(wǎng)絡(luò)其他范疇都非常相似。隨后我們將討論網(wǎng)絡(luò)預(yù)測，分級和其他范疇。關(guān)鍵點就是：所有的人工神經(jīng)系統(tǒng)的處理單元都包含共同的組件。
