某化工廠物流仿真研究[外文翻譯].rar
某化工廠物流仿真研究[外文翻譯],附件c:譯文 某化工廠物流仿真研究摘 要本文介紹了應用離散事件系統(tǒng)仿真方法研究某化工廠的物流活動。大多數的化工生產,例如液體,氣體,固體等的制造和物流過程,都涉及到物料的連續(xù)流動。仿真在該領域的主要議題,包括如何將生產運作概念化,連續(xù)流程離散化以及如何在模型中構建適當的細節(jié)。該研究的目的是確定物流活動的需求能力,以保證...
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某化工廠物流仿真研究
摘 要
本文介紹了應用離散事件系統(tǒng)仿真方法研究某化工廠的物流活動。大多數的化工生產,例如液體,氣體,固體等的制造和物流過程,都涉及到物料的連續(xù)流動。仿真在該領域的主要議題,包括如何將生產運作概念化,連續(xù)流程離散化以及如何在模型中構建適當的細節(jié)。該研究的目的是確定物流活動的需求能力,以保證化工制造的連續(xù)進行。而且,該研究的成果已被用來提供關鍵決策支持。仿真研究的價值不僅在于仿真模型本身,更在于模型建立的過程。
關鍵詞:制造系統(tǒng);化工廠;物流;eM-Plant™;仿真
1 引言
物流是制造企業(yè)的一個組成部分,它涉及到采購、倉儲、物資運輸以及人員[8]。物流的重要決策包括需要哪種以及需要多少運輸設備、裝卸設施和儲罐來確保產品被及時的生產和交付給客戶。我們將應用建模、仿真和分析等技術來解決化工廠的物流問題。仿真模型能夠幫助我們確定物流活動的基礎設施需求,以及評估各種策略,例如確定儲罐的數量和尺寸。
大多數的化工生產,例如液體,氣體,固體等都涉及到物料的連續(xù)流動。由于該類生產線的開停機都十分昂貴,所以一旦生產流程已啟動,最好保持不間斷地運行。由于該生產流程的復雜性和隨機性,導致我們很難得到合適的分析方法,而仿真提供了研究該復雜系統(tǒng)的可行性。仿真是指通過替代的流程或模型來模擬真實世界中的一個流程或系統(tǒng)的運作機制。仿真不僅提供了用于決策的量化信息,而且提升了對系統(tǒng)運作詳情的理解程度。其中大多數的仿真模型被用來模擬離散事件。離散事件仿真是指針對這樣的一種系統(tǒng)進行仿真建模,即隨著時間的推進系統(tǒng)中的狀態(tài)變量在分散的時間點上發(fā)生瞬時變化[5],并有效的推動著制造過程的進展[6]。
本文介紹了如何應用離散事件仿真方法研究連續(xù)物流。在連續(xù)系統(tǒng)仿真建模中,系統(tǒng)的狀態(tài)變量隨時間連續(xù)地變化[5]。在許多實際應用中,離散事件和連續(xù)流程往往是相互依存的。Pritchett 等 [7]描述了離散事件和連續(xù)時間模型之間的基本區(qū)別。任何一種類型的模型都可能添加至針對另一種類型的仿真軟件中使用[7]。然而,也有人指出,這種交叉執(zhí)行往往需要對模型限制性的假設,這不僅影響了它
某化工廠物流仿真研究
摘 要
本文介紹了應用離散事件系統(tǒng)仿真方法研究某化工廠的物流活動。大多數的化工生產,例如液體,氣體,固體等的制造和物流過程,都涉及到物料的連續(xù)流動。仿真在該領域的主要議題,包括如何將生產運作概念化,連續(xù)流程離散化以及如何在模型中構建適當的細節(jié)。該研究的目的是確定物流活動的需求能力,以保證化工制造的連續(xù)進行。而且,該研究的成果已被用來提供關鍵決策支持。仿真研究的價值不僅在于仿真模型本身,更在于模型建立的過程。
關鍵詞:制造系統(tǒng);化工廠;物流;eM-Plant™;仿真
1 引言
物流是制造企業(yè)的一個組成部分,它涉及到采購、倉儲、物資運輸以及人員[8]。物流的重要決策包括需要哪種以及需要多少運輸設備、裝卸設施和儲罐來確保產品被及時的生產和交付給客戶。我們將應用建模、仿真和分析等技術來解決化工廠的物流問題。仿真模型能夠幫助我們確定物流活動的基礎設施需求,以及評估各種策略,例如確定儲罐的數量和尺寸。
大多數的化工生產,例如液體,氣體,固體等都涉及到物料的連續(xù)流動。由于該類生產線的開停機都十分昂貴,所以一旦生產流程已啟動,最好保持不間斷地運行。由于該生產流程的復雜性和隨機性,導致我們很難得到合適的分析方法,而仿真提供了研究該復雜系統(tǒng)的可行性。仿真是指通過替代的流程或模型來模擬真實世界中的一個流程或系統(tǒng)的運作機制。仿真不僅提供了用于決策的量化信息,而且提升了對系統(tǒng)運作詳情的理解程度。其中大多數的仿真模型被用來模擬離散事件。離散事件仿真是指針對這樣的一種系統(tǒng)進行仿真建模,即隨著時間的推進系統(tǒng)中的狀態(tài)變量在分散的時間點上發(fā)生瞬時變化[5],并有效的推動著制造過程的進展[6]。
本文介紹了如何應用離散事件仿真方法研究連續(xù)物流。在連續(xù)系統(tǒng)仿真建模中,系統(tǒng)的狀態(tài)變量隨時間連續(xù)地變化[5]。在許多實際應用中,離散事件和連續(xù)流程往往是相互依存的。Pritchett 等 [7]描述了離散事件和連續(xù)時間模型之間的基本區(qū)別。任何一種類型的模型都可能添加至針對另一種類型的仿真軟件中使用[7]。然而,也有人指出,這種交叉執(zhí)行往往需要對模型限制性的假設,這不僅影響了它