黃河三角洲刺槐林分健康分級(jí)

1.4萬(wàn)字 38頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)

摘 要
黃河三角洲處于河流、海洋和陸地多種動(dòng)力系統(tǒng)的作用地帶，生態(tài)環(huán)境脆弱。由于土壤鹽漬化的限制，土地生產(chǎn)力低下，很多喬木樹(shù)種難以存活。刺槐具有一定的抗旱和耐鹽堿的能力，自1970年以后開(kāi)始在黃河三角洲廣泛種植，成為我國(guó)最大面積的人工刺槐林地。然而，自1990年以后，刺槐林出現(xiàn)大面積枯梢死亡的現(xiàn)象，給區(qū)域生態(tài)發(fā)展蒙上了巨大的陰影。對(duì)刺槐生長(zhǎng)狀況的準(zhǔn)確制圖，是刺槐動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和枯梢退化原因分析的基礎(chǔ)。不僅可為黃河三角洲生態(tài)防護(hù)林建設(shè)提供數(shù)據(jù)支持，還可為刺槐的修復(fù)更新、其它樹(shù)種的生長(zhǎng)發(fā)展和該地區(qū)的生態(tài)建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)。針對(duì)此現(xiàn)象，利用遙感可以及時(shí)提供大范圍森林影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)刺槐林的健康情況進(jìn)行研究，并對(duì)出現(xiàn)刺槐林枯梢死亡的原因進(jìn)行初步分析。
本文利用IKONOS遙感影像，結(jié)合野外實(shí)地生態(tài)調(diào)查，對(duì)刺槐林林冠健康進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)，構(gòu)建刺槐健康狀況的遙感光譜指標(biāo)，利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，探索提高分類(lèi)精度方法。
主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下：
（1） 提取了刺槐林地的范圍。從不同年份的IKONOS影像提取歸一化植被指數(shù)（NDVI）和土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)（SAVI），結(jié)合歷年林地調(diào)查數(shù)據(jù)和野外考察經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家知識(shí)，選擇訓(xùn)練樣本，進(jìn)行監(jiān)督分類(lèi)，提取刺槐林分布范圍。
（2） 基于隨機(jī)森林分類(lèi)方法的刺槐林健康等級(jí)分類(lèi)圖。用R語(yǔ)言根據(jù)近紅外波段、紅光波段、綠光波段、藍(lán)光波段、土壤鹽分、土壤質(zhì)地、微地貌類(lèi)型等7個(gè)影響因子，實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林分類(lèi)，利用混淆矩陣進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。分析河流影響因子對(duì)黃河刺槐林健康等級(jí)的影響，初步探究黃河刺槐林枯梢原因。
本文利用高分辨率遙感影像IKONOS影像，結(jié)合野外實(shí)地生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)刺槐林林冠健康狀況采用基于隨機(jī)森林進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)方法分類(lèi)精度較高，較適用于刺槐的健康狀況分類(lèi)，然后結(jié)合與河流的距離分析探索刺槐健康狀況分布的成因，為黃河三角洲防護(hù)林的建設(shè)、更新以及該地區(qū)的植被重建工作提供科學(xué)依據(jù)。


關(guān)鍵詞：隨機(jī)森林；刺槐林；IKONOS影像；R語(yǔ)言