對我國制造業(yè)上市公司st預警信號的構建研究.doc
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對我國制造業(yè)上市公司st預警信號的構建研究,摘要 本文以我國上市公司為研究對象,選取了47家2006年被st的制造業(yè)公司和47家規(guī)模和行業(yè)差不多的沒有被st的公司為樣本,首先在幾十個財務比率中通過計算它們各自的變動率,然后找出15個變動率比較大的財務比率,最后通過一元分析和各年逐步回歸挑選出5個對我國制造業(yè)上市公司有代表性的財務比率來構造適用于我國制造業(yè)上市公司...
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摘 要
本文以我國上市公司為研究對象,選取了47家2006年被ST的制造業(yè)公司和47家規(guī)模和行業(yè)差不多的沒有被ST的公司為樣本,首先在幾十個財務比率中通過計算它們各自的變動率,然后找出15個變動率比較大的財務比率,最后通過一元分析和各年逐步回歸挑選出5個對我國制造業(yè)上市公司有代表性的財務比率來構造適用于我國制造業(yè)上市公司的多元判別分析模型。通過檢驗樣本,實證結果表明:(1)在被ST前3年,5個財務比率的信息時效性比較強,其中每股營業(yè)利潤的判斷成功率最高;(2)新構造的多元判別模型在公司被ST前做出比較準確的預測,在被ST發(fā)生前2年的誤判率為13.5% 。
關鍵詞:財務困境; 判別分析; 財務比率
本文以我國上市公司為研究對象,選取了47家2006年被ST的制造業(yè)公司和47家規(guī)模和行業(yè)差不多的沒有被ST的公司為樣本,首先在幾十個財務比率中通過計算它們各自的變動率,然后找出15個變動率比較大的財務比率,最后通過一元分析和各年逐步回歸挑選出5個對我國制造業(yè)上市公司有代表性的財務比率來構造適用于我國制造業(yè)上市公司的多元判別分析模型。通過檢驗樣本,實證結果表明:(1)在被ST前3年,5個財務比率的信息時效性比較強,其中每股營業(yè)利潤的判斷成功率最高;(2)新構造的多元判別模型在公司被ST前做出比較準確的預測,在被ST發(fā)生前2年的誤判率為13.5% 。
關鍵詞:財務困境; 判別分析; 財務比率