摘要 提出了一種改進(jìn)的模板匹配的數(shù)字識(shí)別算法，該算法是預(yù)先將字符分成若干個(gè)集合，經(jīng)細(xì)化得到數(shù)字中央的骨骼部分，再對(duì)待識(shí)別數(shù)字提取特征并與訓(xùn)練庫中的數(shù)字特征加權(quán)比較，利用歐式距離最小原則來對(duì)數(shù)字作出判決，試驗(yàn)結(jié)果表明，加權(quán)的模板匹配法保證了數(shù)字識(shí)別的正確率，而對(duì)數(shù)字進(jìn)行預(yù)分類和細(xì)化處理，可以大大縮小模板匹配的識(shí)別速度，彌補(bǔ)了模板匹配算法對(duì)于大量數(shù)字耗時(shí)多的缺點(diǎn)，提升了系統(tǒng)速度。

本文提出了一個(gè)相對(duì)較完整的數(shù)字字符識(shí)別方法，主要將對(duì)提取邊緣點(diǎn)和邊緣點(diǎn)單向單點(diǎn)搜索進(jìn)行主要論述。其它內(nèi)容還包括綜述了國內(nèi)外流行的字符識(shí)別算法，并相應(yīng)介紹如何基于VC++實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的功能。

由于本文采用的方法是單點(diǎn)單方向法對(duì)數(shù)字進(jìn)行邊緣搜索，故會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)邊緣搜索的幾個(gè)特殊情況，這些特殊情況的剔除將大大提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確性