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基于表決器的手寫體數(shù)碼識別算法研究.doc

  
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基于表決器的手寫體數(shù)碼識別算法研究,摘要 提出了一種改進的模板匹配的數(shù)字識別算法，該算法是預先將字符分成若干個集合，經(jīng)細化得到數(shù)字中央的骨骼部分，再對待識別數(shù)字提取特征并與訓練庫中的數(shù)字特征加權比較，利用歐式距離最小原則來對數(shù)字作出判決，試驗結(jié)果表明，加權的模板匹配法保證了數(shù)字識別的正確率，而對數(shù)字進行預分類和細化處理，...
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分類: 論文>計算機論文

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基于表決器的手寫體數(shù)碼識別算法研究


 摘要 提出了一種改進的模板匹配的數(shù)字識別算法，該算法是預先將字符分成若干個集合，經(jīng)細化得到數(shù)字中央的骨骼部分，再對待識別數(shù)字提取特征并與訓練庫中的數(shù)字特征加權比較，利用歐式距離最小原則來對數(shù)字作出判決，試驗結(jié)果表明，加權的模板匹配法保證了數(shù)字識別的正確率，而對數(shù)字進行預分類和細化處理，可以大大縮小模板匹配的識別速度，彌補了模板匹配算法對于大量數(shù)字耗時多的缺點，提升了系統(tǒng)速度。
本文提出了一個相對較完整的數(shù)字字符識別方法，主要將對提取邊緣點和邊緣點單向單點搜索進行主要論述。其它內(nèi)容還包括綜述了國內(nèi)外流行的字符識別算法，并相應介紹如何基于VC++實現(xiàn)系統(tǒng)的功能。
由于本文采用的方法是單點單方向法對數(shù)字進行邊緣搜索，故會出現(xiàn)幾個邊緣搜索的幾個特殊情況，這些特殊情況的剔除將大大提高系統(tǒng)的準確性

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