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我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的識別與評價研究.rar

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我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險的識別與評價研究,132頁摘要信用風(fēng)險是指由于借款人或市場交易對手違約而導(dǎo)致的損失的可能性,包括由于借款人的信用評級的變動和履約能力的變化導(dǎo)致其債務(wù)的市場價值變動而引起的損失可能性。在我國,信用風(fēng)險是商業(yè)銀行面臨的主要風(fēng)險,也是銀行業(yè)目前所面臨的所有問題的癥結(jié)所在。本文選擇信用風(fēng)險的度量管理作為研究課題,通過本研究,試圖在借鑒國內(nèi)外已有...
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分類: 論文>其他論文

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內(nèi)容介紹

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132頁
摘要
信用風(fēng)險是指由于借款人或市場交易對手違約而導(dǎo)致的損失的可能性,包括
由于借款人的信用評級的變動和履約能力的變化導(dǎo)致其債務(wù)的市場價值變動而
引起的損失可能性。在我國,信用風(fēng)險是商業(yè)銀行面臨的主要風(fēng)險,也是銀行業(yè)
目前所面臨的所有問題的癥結(jié)所在。本文選擇信用風(fēng)險的度量管理作為研究課
題,通過本研究,試圖在借鑒國內(nèi)外已有的研究成果的基礎(chǔ)上,對商業(yè)銀行信用
風(fēng)險問題作一較為系統(tǒng)的理論分析和實證研究,以期為我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管
理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用作一些有效的探索性工作。
本文從信用風(fēng)險的概念、特點、產(chǎn)生的原因以及信用風(fēng)險管理的基本理論出
發(fā),介紹了巴塞爾新資本協(xié)議的基本內(nèi)容和內(nèi)部評級法的核心內(nèi)容,并進(jìn)一步探
討了我國實行內(nèi)部評級法的可行性和必要性,并詳細(xì)闡述了信用風(fēng)險度量的模型
和方法;在此基礎(chǔ)上,結(jié)合我國實際,利用我國上市公司為樣本分別建立線性判
別模型、Logistic回歸模型,并比較兩個模型的判別的準(zhǔn)確率;最后探討了內(nèi)
部風(fēng)險計量模型KMV模型在我國的適用性,并通過實證分析說明KMV模型在我國
是可以推廣使用的信用風(fēng)險計量模型。
本文的創(chuàng)新點體現(xiàn)在:
1.全面總結(jié)了內(nèi)部評級法中的兩個重要參數(shù)——違約概率和違約損失率的
計量方法和度量模型,而且對于我國開展違約概率和違約損失率研究提出建設(shè)性
的建議。
2.全面綜述了信用風(fēng)險度量方法與模型在我國的研究開發(fā)與應(yīng)用,包括國內(nèi)
學(xué)者對巴塞爾新資本協(xié)議與內(nèi)部評級法的研究,信用風(fēng)險管理模型與中國實踐相
結(jié)合的研究與應(yīng)用。
3.結(jié)合我國實際,選取適合國情的指標(biāo)體系來建立線性判別模型和Logistic
模型,在樣本的選取上與以往的研究不同的是按照不同的取樣方法選取了3個不
同的樣本,以期在各種條件下驗證模型的判別準(zhǔn)確性。
4.對KMV模型的實證研究中,同樣采用兩種不同方法選取樣本,而且設(shè)置不
同的違約點分別計算違約距離,兩個樣本的實證結(jié)果都驗證了KMV模型對我國的上市公司具有風(fēng)險識別能力,而且對上市公司的股票價格波動與該公司的違約距
離的關(guān)系進(jìn)行檢驗,實證結(jié)果表明:上市公司的股票價格波動與該公司的違約距
離顯著負(fù)相關(guān),表明上市公司的股價信息是可以反映出信用信息的,這樣包含股
價信息的KMV模型也就包含了對未來的預(yù)期。
關(guān)鍵詞:信用風(fēng)險;內(nèi)部評級法;Logistic模型;KMV模型;

摘要
Abstract
第一章緒論.......................................................................................
第二章信用風(fēng)險與信用風(fēng)險管理概述.............................................
第一節(jié)金融風(fēng)險與信用風(fēng)險......................................................
第二節(jié)信用風(fēng)險管理..................................................................
第三章巴塞爾新資本協(xié)議和內(nèi)部評級法.........................................
第一節(jié)巴塞爾新資本協(xié)議..........................................................
第二節(jié)內(nèi)部評級法......................................................................
第三節(jié)違約概率和違約損失率的測度......................................
第四節(jié)內(nèi)部評級法對我國商業(yè)銀行信用風(fēng)險管理的影響......
第四章信用風(fēng)險度量的主要模型與方法.........................................
第一節(jié)信用風(fēng)險度量的傳統(tǒng)方法..............................................
第二節(jié)信用風(fēng)險的現(xiàn)代內(nèi)部計量模型......................................
第三節(jié)信用風(fēng)險度量方法與模型在我國的研究開發(fā)與應(yīng)用..
第五章多元線性判別模型和Logistic回歸模型對我國上市公司信
實證研究.................................................................................................
第一節(jié)多元線性判別分析模型在上市公司信用評價中的應(yīng)用
第二節(jié)Logistic回歸模型在信用風(fēng)險分析中的應(yīng)用...............
第六章KMV模型對我國上市公司信用風(fēng)險識別能力的研究......
第一節(jié)KMV模型在我國適用性的分析...................................
第二節(jié)利用KMV模型對我國上市公司的實證研究..............
第七章全文總結(jié)和研究展望.............................................................
參考文獻(xiàn).................................................................................................
后記.....................................................................................................