信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用初探 近6000字

引言
200*年是信用卡行業(yè)快速發(fā)展的一年，信用卡的發(fā)卡行、發(fā)卡量和交易量都大幅上升，各發(fā)卡公司因此也積累了大量的客戶交易相關(guān)數(shù)據(jù)，但所有信用卡公司面臨的一個共同問題是：日常運營數(shù)據(jù)量非常大，而其中真正有價值的信息卻很少，因此從大量的數(shù)據(jù)中經(jīng)過深層分析，如何利用其中的客戶的特征、行為等數(shù)據(jù)，獲得客戶的行為模式，從而更好的為決策者提供真正有價值的信息，更好的進行風(fēng)險管理、市場營銷、財務(wù)管理、客戶服務(wù)等方面的工作，進而獲得利潤？除了傳統(tǒng)的信用卡業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析技術(shù)之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用是將來發(fā)展的一個重要新趨勢。
數(shù)據(jù)挖掘,顧名思義就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息，它是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。簡而言之，數(shù)據(jù)挖掘其實是一類深層次的數(shù)據(jù)分析方法。這些數(shù)據(jù)不再是為了分析的目的而收集的，而是由于純機會的（Opportunistic）商業(yè)運作而產(chǎn)生。分析這些數(shù)據(jù)也不再是單純?yōu)榱搜芯康男枰?，更主要是獲得有利于商業(yè)運作、提高競爭力的信息，就像從礦石中淘金一樣。據(jù)國外專家預(yù)測，在今后的5—10年內(nèi)，隨著數(shù)據(jù)量的日益積累以及計算機的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃谥袊纬梢粋€產(chǎn)業(yè)。
本文就信用卡業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用進行有益的探索，主要介紹：為什么要引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其與傳統(tǒng)統(tǒng)計分析方法相比較有哪些優(yōu)勢，并詳細闡述數(shù)據(jù)挖掘在信用卡風(fēng)險管理、財務(wù)分析、市場營銷及客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)中的具體應(yīng)用。