近年來(lái)，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益加劇和環(huán)保要求的不斷提高，迫切要求企業(yè)從有限的資源中不斷挖掘潛力，提高經(jīng)濟(jì)效益，這給過程控制和過程優(yōu)化提出了新的要求，從而也對(duì)過程建模提出了更高的要求。
一切工業(yè)生產(chǎn)的目的都是為了獲得合格的產(chǎn)品，質(zhì)量控制成為所有控制的核心。為了實(shí)現(xiàn)良好的質(zhì)量控制，就必須對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量或與之相關(guān)的重要過程變量進(jìn)行嚴(yán)格控制。由于在線分析儀表不僅價(jià)格昂貴，而且分析儀表滯后大，最終將導(dǎo)致控制系統(tǒng)的性能下降，從而難以滿足生產(chǎn)要求。例如石油化工生產(chǎn)中精餾塔產(chǎn)品成分、塔板效率、反應(yīng)器中反應(yīng)物濃度、轉(zhuǎn)化率等參數(shù)。為解決這類變量的測(cè)量問題，軟測(cè)量技術(shù)得到了很大的發(fā)展。
本文對(duì)軟測(cè)量技術(shù)進(jìn)行了深入的研究與探討，在此基礎(chǔ)上利用多元線性回歸、多元線性逐步回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法來(lái)建立數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合揚(yáng)子石化丁二烯裝置優(yōu)化改造項(xiàng)目，在Fisher-Rosemount公司的DeltaV DCS上成功實(shí)現(xiàn)了基于軟測(cè)量模型的先進(jìn)控制系統(tǒng)。