球磨機的故障診斷研究報告


本文共計22頁，11784字；

摘 要

球磨機的控制是一個比較復雜的系統(tǒng)，需考慮各種連鎖條件和一些模擬量的要求等因素。本課題利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類功能，對球磨機進行故障診斷。采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粗糙集理論相結(jié)合應用到球磨機故障診斷中，并利用MATLAB軟件和Rosetta軟件進行設(shè)計與仿真。此次設(shè)計的目的是運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對球磨機進行故障診斷，通過種種數(shù)據(jù)的變化，確定球磨機的故障類型。
運用粗糙集理論來處理球磨機故障的問題。提出的方法將決策表作為主要工具，直接從樣本中導出診斷規(guī)則，最終結(jié)果表明了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞： 球磨機，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，故障診斷，粗糙集理論

ABSTRACT

The ball whets machine the control of the machine is a more complicated system, needing to consider various catena condition to measure with some emulations of request etc. factor. This topic makes use of the classification function of the neural network, whetting machine to carry on breaking down diagnosis to the ball. Adopted the nerve network and coarseness to gather theories to combine together to apply to ball to whet the machine breakdown to examine a patient medium, and make use of the MATLAB software and the Rosetta software to carry on a design and imitate
第一章 概述
1.1 球磨機的簡介
1.2 球磨機的主要特點
1.3 球磨機的工作原理
第二章 故障診斷
2.1 故障診斷的意義
2.2 故障診斷的方法概述
第三章 粗糙集理論
3.1 粗糙集的簡介
3.2 粗糙集的離散化和約簡
3.3 粗糙集理論的特點
第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
4.2 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及BP網(wǎng)絡(luò)的介紹
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點
第五章 粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合運用
5.1 粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合運用的優(yōu)勢
第六章 具體設(shè)計
6.1 設(shè)計思路
6.2 訓練樣本預處理
6.3粗糙集特征屬性的約簡
6.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
6.5利用粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷
第七章 設(shè)計結(jié)論
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