基于指紋認(rèn)證技術(shù)的web訪問(wèn)控制.doc
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基于指紋認(rèn)證技術(shù)的web訪問(wèn)控制,基于指紋認(rèn)證技術(shù)的web訪問(wèn)控制全文5頁(yè)3142字 論述詳盡摘 要 在網(wǎng)絡(luò)安全方面,自動(dòng)認(rèn)證和密鑰封裝起著決定性的作用,直接關(guān)系到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信的安全強(qiáng)度。公鑰密鑰體制提供了一個(gè)較為安全的方法來(lái)進(jìn)行信息交換和網(wǎng)絡(luò)通信,但是,依然缺乏高度安全的自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)。太復(fù)雜的口令容易忘記,然而,太簡(jiǎn)單的口令又容易被非法分子、黑客破譯...
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基于指紋認(rèn)證技術(shù)的WEB訪問(wèn)控制
全文5頁(yè) 3142字 論述詳盡
摘 要 在網(wǎng)絡(luò)安全方面,自動(dòng)認(rèn)證和密鑰封裝起著決定性的作用,直接關(guān)系到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信的安全強(qiáng)度。公鑰密鑰體制提供了一個(gè)較為安全的方法來(lái)進(jìn)行信息交換和網(wǎng)絡(luò)通信,但是,依然缺乏高度安全的自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)。太復(fù)雜的口令容易忘記,然而,太簡(jiǎn)單的口令又容易被非法分子、黑客破譯。個(gè)人的一些生物特征具有唯一性而且在生之日是不會(huì)變的。這些特性使得生物特征能夠較好地應(yīng)用到自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)中。隨著因特網(wǎng)用戶的增多和因特網(wǎng)本身的發(fā)展,需要嚴(yán)格地控制網(wǎng)上高密度數(shù)據(jù)信息的訪問(wèn)權(quán)限。為此,本文分析了目前WEB訪問(wèn)控制現(xiàn)狀,提出了基于指紋認(rèn)證與密鑰體制相結(jié)合的WEB訪問(wèn)控制方法,并分析了該控制方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:指紋認(rèn)證;WEB訪問(wèn)控制;網(wǎng)絡(luò)安全;密鑰體制;
部分參考文獻(xiàn)
2. Anil K.Jain,RoBolle,and S.Pankanti(eds),BIOMETRICS:Personal Identification in Networked society,Kluwer Academic Publishers,1998.
3. Net-Based Fingerprint Security Arrives,
4. On-line VoiceGuardian
5. Friederike Dorothea Griess,Anil K.Jain, On-line Signature Verification.Michigan State University Department of Computer Science and Engineering.
全文5頁(yè) 3142字 論述詳盡
摘 要 在網(wǎng)絡(luò)安全方面,自動(dòng)認(rèn)證和密鑰封裝起著決定性的作用,直接關(guān)系到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信的安全強(qiáng)度。公鑰密鑰體制提供了一個(gè)較為安全的方法來(lái)進(jìn)行信息交換和網(wǎng)絡(luò)通信,但是,依然缺乏高度安全的自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)。太復(fù)雜的口令容易忘記,然而,太簡(jiǎn)單的口令又容易被非法分子、黑客破譯。個(gè)人的一些生物特征具有唯一性而且在生之日是不會(huì)變的。這些特性使得生物特征能夠較好地應(yīng)用到自動(dòng)認(rèn)證系統(tǒng)中。隨著因特網(wǎng)用戶的增多和因特網(wǎng)本身的發(fā)展,需要嚴(yán)格地控制網(wǎng)上高密度數(shù)據(jù)信息的訪問(wèn)權(quán)限。為此,本文分析了目前WEB訪問(wèn)控制現(xiàn)狀,提出了基于指紋認(rèn)證與密鑰體制相結(jié)合的WEB訪問(wèn)控制方法,并分析了該控制方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
關(guān)鍵詞:指紋認(rèn)證;WEB訪問(wèn)控制;網(wǎng)絡(luò)安全;密鑰體制;
部分參考文獻(xiàn)
2. Anil K.Jain,RoBolle,and S.Pankanti(eds),BIOMETRICS:Personal Identification in Networked society,Kluwer Academic Publishers,1998.
3. Net-Based Fingerprint Security Arrives,
4. On-line VoiceGuardian
5. Friederike Dorothea Griess,Anil K.Jain, On-line Signature Verification.Michigan State University Department of Computer Science and Engineering.