重力最優(yōu)格網(wǎng)化方法研究.doc
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重力最優(yōu)格網(wǎng)化方法研究,全文37頁(yè)12805字?jǐn)⑹稣媲挟厴I(yè)論文(設(shè)計(jì))任務(wù)書(shū)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目 學(xué)生姓名 學(xué)院指導(dǎo)教師 一、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的主要內(nèi)容分析比較各種不同的插值方法,包括距離倒數(shù)加權(quán)平均法、謝別德 (shepard)方法、徑向函數(shù)法、臨近法、移動(dòng)擬合法、徑向函數(shù)法和克呂格法等的原理及插...
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重力最優(yōu)格網(wǎng)化方法研究
全文37頁(yè)12805字 敘述真切
畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))任務(wù)書(shū)
畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目 重力最優(yōu)格網(wǎng)化方法研究
學(xué)生姓名 學(xué)院 指導(dǎo)教師
一、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的主要內(nèi)容
分析比較各種不同的插值方法,包括距離倒數(shù)加權(quán)平均法、謝別德 (Shepard)方法、徑向函數(shù)法、臨近法、移動(dòng)擬合法、徑向函數(shù)法和克呂格法等的原理及插值特點(diǎn),掌握各種插值方法的使用范圍。
根據(jù)重力異常的特點(diǎn)選擇幾種方法,利用模擬的重力觀測(cè)值,通過(guò)計(jì)算比較不同方法的插值精度,并對(duì)內(nèi)插結(jié)果進(jìn)行誤差分析,以確定更為適用于重力數(shù)據(jù)格網(wǎng)化的方法。
二、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的主要技術(shù)指標(biāo)
用數(shù)值方法模擬重力觀測(cè)值,編程實(shí)現(xiàn)各種方法,分析各種方法的插值精度,插值特點(diǎn)和適用范圍,經(jīng)過(guò)比較分析,從中選擇適合重力數(shù)據(jù)的插值方法。
三、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的基本要求及應(yīng)完成的成果
1. 編程實(shí)現(xiàn)各種插值方法;
2. 模擬重力觀測(cè)值,并數(shù)值分析插值精度;
3. 計(jì)算各種插值方法的精度,并以表格形式給出;
4. 完成論文。
四、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的進(jìn)度安排
第1周-第3周:收集資料,閱讀文獻(xiàn),完成開(kāi)題報(bào)告和方案設(shè)計(jì);
第4周-第5周:掌握各種插值方法、原理,適用范圍,了解重力異常數(shù)據(jù)的特點(diǎn)等相關(guān)知識(shí);
第6周-第9周:模擬觀測(cè)數(shù)據(jù),編程實(shí)現(xiàn)各種方法,并對(duì)不同的插值方法的作出精度評(píng)定;
第10周-第11周:整理計(jì)算成果。
第11周-第12周:完成論文撰寫(xiě),進(jìn)行論文答辯。
五、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))應(yīng)收集的資料及主要參考文獻(xiàn)
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for
the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[3] 關(guān)履泰等.計(jì)算機(jī)輔助幾何圖形設(shè)計(jì).北京:高等教育出版社,施普林格出版社,1999.
[4] 吳宗敏.函數(shù)的徑向基表示.數(shù)學(xué)進(jìn)展,Vol.27,No.3,June,1998.
[5] 李建成,陳俊勇,寧津生,晁定波.地球重力場(chǎng)逼近理論與中國(guó)2000似大地水準(zhǔn)面的確定.武漢:武漢大學(xué)出版社,2003.
[6] 鄔倫等.地理信息系統(tǒng)教程.北京:北京大學(xué)出版社,1994.
[7] 吳信才.地理信息系統(tǒng)原理及方法.北京:電子工業(yè)出版社,2002.
[8] 陳俊勇,晁定波,李建成.利用計(jì)算機(jī)圖形跟蹤掃瞄系統(tǒng)推估平均重力異常.測(cè)繪學(xué)報(bào).Vol.24,No.3,Aug.,1995.
開(kāi) 題 報(bào) 告
一、研究目的和意義
建立全球重力場(chǎng)模型時(shí)要對(duì)全球的重力觀測(cè)數(shù)據(jù)(地面重力測(cè)量觀測(cè)或由衛(wèi)星海洋測(cè)高數(shù)據(jù)推算)進(jìn)行分析,因此模型的精度取決于構(gòu)建模型輸入數(shù)據(jù)的精度?,F(xiàn)代重力測(cè)量的精度一般可達(dá)到 ,但輸入數(shù)據(jù)通常取等間隔格網(wǎng)的平均值,其精度取決于觀測(cè)點(diǎn)的密度和分布,目前全球 格網(wǎng)平均重力值約有70%精度優(yōu)于 。可以看出,數(shù)據(jù)的格網(wǎng)化大大降低了觀測(cè)值的精度,如果可以找到更高精度的格網(wǎng)化方法,相信對(duì)提高重力場(chǎng)模型精度有較大改進(jìn)。
其次,在利用多種衛(wèi)星測(cè)高數(shù)據(jù)建立平均海面高模型時(shí),要對(duì)離散點(diǎn)進(jìn)行格網(wǎng)化計(jì)算,完成平均海面高格網(wǎng)數(shù)字模型的建立,也需要高精度的格網(wǎng)化方法。
因而,對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)化,是大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。
參考文獻(xiàn)
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.
[3] D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[4] 關(guān)履泰等.計(jì)算機(jī)輔助幾何圖形設(shè)計(jì).北京:高等教育出版社,施普林格出版社,1999.
[5] 吳宗敏.函數(shù)的徑向基表示.數(shù)學(xué)進(jìn)展,Vol.27,No.3,June,1998.
[6] 李建成,陳俊勇,寧津生,晁定波.地球重力場(chǎng)逼近理論與中國(guó)2000似大地水準(zhǔn)面的確定.武漢:武漢大學(xué)出版社,2003.
[7] 鄔倫等.地理信息系統(tǒng)教程.北京:北京大學(xué)出版社,1994.
[8] 吳信才.地理信息系統(tǒng)原理及方法.北京:電子工業(yè)出版社,2002.
[9] 陳俊勇,晁定波,李建成.利用計(jì)算機(jī)圖形跟蹤掃瞄系統(tǒng)推估平均重力異常.測(cè)繪學(xué)報(bào).Vol.24,No.3,Aug.,1995.
全文37頁(yè)12805字 敘述真切
畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))任務(wù)書(shū)
畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目 重力最優(yōu)格網(wǎng)化方法研究
學(xué)生姓名 學(xué)院 指導(dǎo)教師
一、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的主要內(nèi)容
分析比較各種不同的插值方法,包括距離倒數(shù)加權(quán)平均法、謝別德 (Shepard)方法、徑向函數(shù)法、臨近法、移動(dòng)擬合法、徑向函數(shù)法和克呂格法等的原理及插值特點(diǎn),掌握各種插值方法的使用范圍。
根據(jù)重力異常的特點(diǎn)選擇幾種方法,利用模擬的重力觀測(cè)值,通過(guò)計(jì)算比較不同方法的插值精度,并對(duì)內(nèi)插結(jié)果進(jìn)行誤差分析,以確定更為適用于重力數(shù)據(jù)格網(wǎng)化的方法。
二、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的主要技術(shù)指標(biāo)
用數(shù)值方法模擬重力觀測(cè)值,編程實(shí)現(xiàn)各種方法,分析各種方法的插值精度,插值特點(diǎn)和適用范圍,經(jīng)過(guò)比較分析,從中選擇適合重力數(shù)據(jù)的插值方法。
三、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的基本要求及應(yīng)完成的成果
1. 編程實(shí)現(xiàn)各種插值方法;
2. 模擬重力觀測(cè)值,并數(shù)值分析插值精度;
3. 計(jì)算各種插值方法的精度,并以表格形式給出;
4. 完成論文。
四、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的進(jìn)度安排
第1周-第3周:收集資料,閱讀文獻(xiàn),完成開(kāi)題報(bào)告和方案設(shè)計(jì);
第4周-第5周:掌握各種插值方法、原理,適用范圍,了解重力異常數(shù)據(jù)的特點(diǎn)等相關(guān)知識(shí);
第6周-第9周:模擬觀測(cè)數(shù)據(jù),編程實(shí)現(xiàn)各種方法,并對(duì)不同的插值方法的作出精度評(píng)定;
第10周-第11周:整理計(jì)算成果。
第11周-第12周:完成論文撰寫(xiě),進(jìn)行論文答辯。
五、畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))應(yīng)收集的資料及主要參考文獻(xiàn)
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for
the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[3] 關(guān)履泰等.計(jì)算機(jī)輔助幾何圖形設(shè)計(jì).北京:高等教育出版社,施普林格出版社,1999.
[4] 吳宗敏.函數(shù)的徑向基表示.數(shù)學(xué)進(jìn)展,Vol.27,No.3,June,1998.
[5] 李建成,陳俊勇,寧津生,晁定波.地球重力場(chǎng)逼近理論與中國(guó)2000似大地水準(zhǔn)面的確定.武漢:武漢大學(xué)出版社,2003.
[6] 鄔倫等.地理信息系統(tǒng)教程.北京:北京大學(xué)出版社,1994.
[7] 吳信才.地理信息系統(tǒng)原理及方法.北京:電子工業(yè)出版社,2002.
[8] 陳俊勇,晁定波,李建成.利用計(jì)算機(jī)圖形跟蹤掃瞄系統(tǒng)推估平均重力異常.測(cè)繪學(xué)報(bào).Vol.24,No.3,Aug.,1995.
開(kāi) 題 報(bào) 告
一、研究目的和意義
建立全球重力場(chǎng)模型時(shí)要對(duì)全球的重力觀測(cè)數(shù)據(jù)(地面重力測(cè)量觀測(cè)或由衛(wèi)星海洋測(cè)高數(shù)據(jù)推算)進(jìn)行分析,因此模型的精度取決于構(gòu)建模型輸入數(shù)據(jù)的精度?,F(xiàn)代重力測(cè)量的精度一般可達(dá)到 ,但輸入數(shù)據(jù)通常取等間隔格網(wǎng)的平均值,其精度取決于觀測(cè)點(diǎn)的密度和分布,目前全球 格網(wǎng)平均重力值約有70%精度優(yōu)于 。可以看出,數(shù)據(jù)的格網(wǎng)化大大降低了觀測(cè)值的精度,如果可以找到更高精度的格網(wǎng)化方法,相信對(duì)提高重力場(chǎng)模型精度有較大改進(jìn)。
其次,在利用多種衛(wèi)星測(cè)高數(shù)據(jù)建立平均海面高模型時(shí),要對(duì)離散點(diǎn)進(jìn)行格網(wǎng)化計(jì)算,完成平均海面高格網(wǎng)數(shù)字模型的建立,也需要高精度的格網(wǎng)化方法。
因而,對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行格網(wǎng)化,是大地測(cè)量數(shù)據(jù)處理中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。
參考文獻(xiàn)
[1] R.Franke,G.Nileson.Smooth interpolation of large sets of scattered data. Int.J.Numer.Meth.Eng.,
15(1980),pp.181-200.
[2] R.L.Hardy.Theory and application of the Multiquadric-Biharmonic method. Computers.Math.-
Applic.,Vol.19,No.8,pp.163-208,1990.
[3] D.Lazzaro,L.B.Montefusco. Radial basis functions for the multivariate interpolation of large scattered data sets. Journal of Computational and Applied Mathematics,140(2002),pp.521-536.
[4] 關(guān)履泰等.計(jì)算機(jī)輔助幾何圖形設(shè)計(jì).北京:高等教育出版社,施普林格出版社,1999.
[5] 吳宗敏.函數(shù)的徑向基表示.數(shù)學(xué)進(jìn)展,Vol.27,No.3,June,1998.
[6] 李建成,陳俊勇,寧津生,晁定波.地球重力場(chǎng)逼近理論與中國(guó)2000似大地水準(zhǔn)面的確定.武漢:武漢大學(xué)出版社,2003.
[7] 鄔倫等.地理信息系統(tǒng)教程.北京:北京大學(xué)出版社,1994.
[8] 吳信才.地理信息系統(tǒng)原理及方法.北京:電子工業(yè)出版社,2002.
[9] 陳俊勇,晁定波,李建成.利用計(jì)算機(jī)圖形跟蹤掃瞄系統(tǒng)推估平均重力異常.測(cè)繪學(xué)報(bào).Vol.24,No.3,Aug.,1995.
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