細(xì)胞毒性評估gui軟件開發(fā).docx
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細(xì)胞毒性評估gui軟件開發(fā),細(xì)胞毒性評估gui軟件開發(fā) 2.5萬字94頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要：隨著社會和科學(xué)的進(jìn)步，越來越多的新化合物被研發(fā)。新化合物應(yīng)用于生產(chǎn)生活之前，必須經(jīng)過毒性檢測這一環(huán)節(jié)。由于體內(nèi)實(shí)驗(yàn)成本高、且耗時長，因而人們大多數(shù)采用體外實(shí)驗(yàn)方法，即：細(xì)胞毒性測試。其目的是確定毒性大小、劑量-反應(yīng)關(guān)系，為安全性評價或風(fēng)險性評估提...
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細(xì)胞毒性評估GUI軟件開發(fā)
2.5萬字 94頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要：隨著社會和科學(xué)的進(jìn)步，越來越多的新化合物被研發(fā)。新化合物應(yīng)用于生產(chǎn)生活之前，必須經(jīng)過毒性檢測這一環(huán)節(jié)。由于體內(nèi)實(shí)驗(yàn)成本高、且耗時長，因而人們大多數(shù)采用體外實(shí)驗(yàn)方法，即：細(xì)胞毒性測試。其目的是確定毒性大小、劑量-反應(yīng)關(guān)系，為安全性評價或風(fēng)險性評估提供重要的技術(shù)資料。衡量細(xì)胞毒性的指標(biāo)通常有LC50、EC50、GI50等等，在眾多巨匠的不懈努力下，演算方法從積累數(shù)推算法、到寇氏法、再到固定劑量法等等不斷推進(jìn)，往往以四參數(shù)對數(shù)模型描述其劑量-反應(yīng)關(guān)系。但在具體的應(yīng)用過程中，四參數(shù)模型存在不足，如不能穩(wěn)健的評估細(xì)胞毒性，在極端情況下會給出錯誤的結(jié)論等。對此，為了更好的評估毒性大小，本文在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上提出一種約束模型。與傳統(tǒng)模型對比，該約束模型對于任何重復(fù)性實(shí)驗(yàn)都能穩(wěn)健的評估細(xì)胞毒性和正確擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到可靠的毒性評估結(jié)果。
此外，大多數(shù)生物學(xué)者們并不善于計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)，為了讓任何不懂統(tǒng)計(jì)分析、不懂代碼編譯的人們都能輕松的獲取化合物毒性評估值，本文以所提模型為理論基礎(chǔ)，在MATALB環(huán)境下設(shè)計(jì)了一款可視化操作界面，使得操作人員無需再經(jīng)過繁雜的推導(dǎo)過程、冗長的計(jì)算公式才能評估細(xì)胞毒性。這大大解放了人類腦力勞動，提高工作效率，為深入
的科學(xué)研究提供有力的工具。本課題所有數(shù)據(jù)來自于University of Alberta，其實(shí)驗(yàn)裝置為實(shí)時細(xì)胞分析儀（RTCA），利用該儀器記錄人體細(xì)胞在化學(xué)物質(zhì)不同濃度下的生長曲線。
關(guān)鍵詞：細(xì)胞毒性；四參數(shù)對數(shù)模型； MATLAB； GUI軟件設(shè)計(jì)
2.5萬字 94頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)
摘要：隨著社會和科學(xué)的進(jìn)步，越來越多的新化合物被研發(fā)。新化合物應(yīng)用于生產(chǎn)生活之前，必須經(jīng)過毒性檢測這一環(huán)節(jié)。由于體內(nèi)實(shí)驗(yàn)成本高、且耗時長，因而人們大多數(shù)采用體外實(shí)驗(yàn)方法，即：細(xì)胞毒性測試。其目的是確定毒性大小、劑量-反應(yīng)關(guān)系，為安全性評價或風(fēng)險性評估提供重要的技術(shù)資料。衡量細(xì)胞毒性的指標(biāo)通常有LC50、EC50、GI50等等，在眾多巨匠的不懈努力下，演算方法從積累數(shù)推算法、到寇氏法、再到固定劑量法等等不斷推進(jìn)，往往以四參數(shù)對數(shù)模型描述其劑量-反應(yīng)關(guān)系。但在具體的應(yīng)用過程中，四參數(shù)模型存在不足，如不能穩(wěn)健的評估細(xì)胞毒性，在極端情況下會給出錯誤的結(jié)論等。對此，為了更好的評估毒性大小，本文在傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上提出一種約束模型。與傳統(tǒng)模型對比，該約束模型對于任何重復(fù)性實(shí)驗(yàn)都能穩(wěn)健的評估細(xì)胞毒性和正確擬合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得到可靠的毒性評估結(jié)果。
此外，大多數(shù)生物學(xué)者們并不善于計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)，為了讓任何不懂統(tǒng)計(jì)分析、不懂代碼編譯的人們都能輕松的獲取化合物毒性評估值，本文以所提模型為理論基礎(chǔ)，在MATALB環(huán)境下設(shè)計(jì)了一款可視化操作界面，使得操作人員無需再經(jīng)過繁雜的推導(dǎo)過程、冗長的計(jì)算公式才能評估細(xì)胞毒性。這大大解放了人類腦力勞動，提高工作效率，為深入
的科學(xué)研究提供有力的工具。本課題所有數(shù)據(jù)來自于University of Alberta，其實(shí)驗(yàn)裝置為實(shí)時細(xì)胞分析儀（RTCA），利用該儀器記錄人體細(xì)胞在化學(xué)物質(zhì)不同濃度下的生長曲線。
關(guān)鍵詞：細(xì)胞毒性；四參數(shù)對數(shù)模型； MATLAB； GUI軟件設(shè)計(jì)
