人臉識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)

1.39萬字 32頁 包括外文翻譯，原創(chuàng)作品，通過查重系統(tǒng)


摘要
人臉識(shí)別是一項(xiàng)通過計(jì)算機(jī)對(duì)人臉的圖像進(jìn)行處理和分析，將有效的識(shí)別信息提取出來，跟人臉庫里的人臉作對(duì)比，以達(dá)到識(shí)別個(gè)人身份效果的新興技術(shù)學(xué)科。近年來隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R(shí)別的應(yīng)用需求越來越大，在金融、證券、安保、以及其他眾多需要安全認(rèn)證的行業(yè)和部門，都有著非常廣泛的應(yīng)用。雖然相較于指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別，人臉識(shí)別的識(shí)別效果還有待提高，但由于它的跟用戶基本沒有接觸，不會(huì)使人感到不舒服，使人臉識(shí)別逐漸成為最活躍的識(shí)別模式之一。本文研究的就是人臉識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。目前人臉識(shí)別的技術(shù)比較多，優(yōu)缺點(diǎn)各不相同，本文的系統(tǒng)是通過PC攝像頭對(duì)人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別按照完整人臉識(shí)別流程來實(shí)現(xiàn)其功能。其中主要工作如下：
首先是人臉圖像的獲取。本文所使用的人臉數(shù)據(jù)庫是自己通過PC攝像頭采集創(chuàng)建的都事先進(jìn)行了嚴(yán)格預(yù)處理格式與網(wǎng)上的ORL_FACE人臉庫保持一致。本文中使用的人臉圖像像素都是92x112。然后通過攝像頭對(duì)人臉進(jìn)行檢測檢測圖像中是否含有人臉圖像并標(biāo)識(shí)出圖中的人臉位置。最后利用PCA(主成分分析)算法對(duì)人臉圖像信息進(jìn)行處理與人臉數(shù)據(jù)庫的圖像進(jìn)行比對(duì)進(jìn)而對(duì)人臉身份進(jìn)行識(shí)別分類。本文的研究是是通過編寫代碼，在電腦上以Visual Studio 2010開發(fā)環(huán)境為平臺(tái)搭建了一個(gè)基于OpenCV的人臉識(shí)別系統(tǒng)。


關(guān)鍵詞：OpenCV計(jì)算機(jī)視覺，圖像處理，PCA，人臉檢測，人臉識(shí)別，