公交車輛智能調度研究


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公交車輛智能調度研究 摘要：根據(jù)智能交通系統(tǒng)ITS（Intelligent Transport Systems）研究發(fā)展狀況，以及我國ITS研究開忍氣吞聲主要內容和公交公司實際運輸?shù)幕拘枨?，采用遺傳算未能GA（Genetic Algorithm）進行了公交車輛智能調度方法的研究。該方法充分利用遺傳法的智能化特征，有效地改善公交車輛的靜態(tài)調度，提高公交車輛的運營效率。為避免遺傳算法的早熟問題，運用混合遺傳算法HGA（Hybrid Genetic Algorithm），提高遺傳算法的收斂性能和優(yōu)化質量，以確保遺傳算法的優(yōu)化性能。在靜態(tài)調度方法的基礎上，針對公交車輛運營調度管理特點，借助通信技術、計算機技術以及篡奪勸控制技術，分析研究了公交車輛的動態(tài)調度的實現(xiàn)方法，從而進一步提高公交車輛運營調度管理效率，為公交車輛智能化調度系統(tǒng)的實施做好必要的技術服務。 關鍵詞：人工智能；智能交通系統(tǒng)；智能調度；遺傳算法；混合遺傳算法隨著經(jīng)濟發(fā)展和技術進步，交通運輸已經(jīng)成為經(jīng)濟生活中重要方面，并對保證社會經(jīng)濟體系的正常運轉發(fā)揮著越來越大的作用，實現(xiàn)交通現(xiàn)代化已為各國政府日益重視。實踐表明，運用各種先進技術，形成行之有效的交通網(wǎng)絡系統(tǒng)，對提高交通效率，改善交通環(huán)境，促進社會的進一步發(fā)展有著重要意義。
1 引言隨著國民經(jīng)濟的高速發(fā)展和城市化、機動化進程的加快，城市規(guī)模不斷擴大，機動車擁有量及道路交通流量急劇增加，特別是大城市，公交車輛增加、線路延長、車次增多，交通運行不暢。盡管修建了大量的交通設施，但是交通擁擠現(xiàn)象仍十分嚴重。國內外多年實踐經(jīng)驗表明，解決城2市交通問題的重要途徑就是發(fā)展公共交通，建立先進的公共交通系統(tǒng)APTS（Advanced Public Traffic System），提高道路通行能力和公交車輛運營管理水平。根據(jù)我國目前ITS（Intelligent Transport Systems）的發(fā)展階段來看，現(xiàn)在正處于研究公共交通系統(tǒng)改善方法以及交通信息的階段。城市公共客運系統(tǒng)尚未（或正在）引入先進的高新技術，基本上還是采用"定點發(fā)車、兩頭卡點"的手工作業(yè)的調度方式，導致公交車輛的行車速度下降、行車間隔不均衡，時常出現(xiàn)"串車"、"大間隔"現(xiàn)象，嚴重影響了公交客運的服務質量。尤其是缺乏現(xiàn)代化通信手段，調度人員無法實時了解運營車輛情況，難以及時有效地采取調度措施。公交車輛調度處于"看不見、聽不著"落后現(xiàn)狀，具有較大的盲目性和滯后性。本文以北京市公交車輛運營調度管理為研究