公交車輛智能調(diào)度研究


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公交車輛智能調(diào)度研究 摘要：根據(jù)智能交通系統(tǒng)ITS（Intelligent Transport Systems）研究發(fā)展?fàn)顩r，以及我國ITS研究開忍氣吞聲主要內(nèi)容和公交公司實(shí)際運(yùn)輸?shù)幕拘枨?，采用遺傳算未能GA（Genetic Algorithm）進(jìn)行了公交車輛智能調(diào)度方法的研究。該方法充分利用遺傳法的智能化特征，有效地改善公交車輛的靜態(tài)調(diào)度，提高公交車輛的運(yùn)營效率。為避免遺傳算法的早熟問題，運(yùn)用混合遺傳算法HGA（Hybrid Genetic Algorithm），提高遺傳算法的收斂性能和優(yōu)化質(zhì)量，以確保遺傳算法的優(yōu)化性能。在靜態(tài)調(diào)度方法的基礎(chǔ)上，針對公交車輛運(yùn)營調(diào)度管理特點(diǎn)，借助通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及篡奪勸控制技術(shù)，分析研究了公交車輛的動態(tài)調(diào)度的實(shí)現(xiàn)方法，從而進(jìn)一步提高公交車輛運(yùn)營調(diào)度管理效率，為公交車輛智能化調(diào)度系統(tǒng)的實(shí)施做好必要的技術(shù)服務(wù)。 關(guān)鍵詞：人工智能；智能交通系統(tǒng)；智能調(diào)度；遺傳算法；混合遺傳算法隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步，交通運(yùn)輸已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)生活中重要方面，并對保證社會經(jīng)濟(jì)體系的正常運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)揮著越來越大的作用，實(shí)現(xiàn)交通現(xiàn)代化已為各國政府日益重視。實(shí)踐表明，運(yùn)用各種先進(jìn)技術(shù)，形成行之有效的交通網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對提高交通效率，改善交通環(huán)境，促進(jìn)社會的進(jìn)一步發(fā)展有著重要意義。
1 引言隨著國民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和城市化、機(jī)動化進(jìn)程的加快，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大，機(jī)動車擁有量及道路交通流量急劇增加，特別是大城市，公交車輛增加、線路延長、車次增多，交通運(yùn)行不暢。盡管修建了大量的交通設(shè)施，但是交通擁擠現(xiàn)象仍十分嚴(yán)重。國內(nèi)外多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，解決城2市交通問題的重要途徑就是發(fā)展公共交通，建立先進(jìn)的公共交通系統(tǒng)APTS（Advanced Public Traffic System），提高道路通行能力和公交車輛運(yùn)營管理水平。根據(jù)我國目前ITS（Intelligent Transport Systems）的發(fā)展階段來看，現(xiàn)在正處于研究公共交通系統(tǒng)改善方法以及交通信息的階段。城市公共客運(yùn)系統(tǒng)尚未（或正在）引入先進(jìn)的高新技術(shù)，基本上還是采用"定點(diǎn)發(fā)車、兩頭卡點(diǎn)"的手工作業(yè)的調(diào)度方式，導(dǎo)致公交車輛的行車速度下降、行車間隔不均衡，時常出現(xiàn)"串車"、"大間隔"現(xiàn)象，嚴(yán)重影響了公交客運(yùn)的服務(wù)質(zhì)量。尤其是缺乏現(xiàn)代化通信手段，調(diào)度人員無法實(shí)時了解運(yùn)營車輛情況，難以及時有效地采取調(diào)度措施。公交車輛調(diào)度處于"看不見、聽不著"落后現(xiàn)狀，具有較大的盲目性和滯后性。本文以北京市公交車輛運(yùn)營調(diào)度管理為研究