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機器視覺在軋鋼廠反饋控制中的應用
Machine vision for feedback control in a steel rolling mill
Chair of Automation, University of Leoben, Peter-Stunner-Tunner-Strasse 27, Leoben, Austria
摘要
這個論文介紹了圖像處理系統(tǒng)在熱扎鋼條時監(jiān)視與控制中的應用。首先選擇一臺同時能實現(xiàn)照相和數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O備?？梢杂靡蕴W(wǎng)絡來用于全部信息在整個內(nèi)部系統(tǒng)的傳輸，并通過一個整合了防火墻的的交換機用來處理數(shù)據(jù)和與外界進行連接。
圖像處理算法將使用統(tǒng)計學來測定其置信度以確保在最惡劣的條件下系統(tǒng)也能夠穩(wěn)固的運行。反饋控制需要一個比系統(tǒng)通?？刂频念l帶寬度大差不多10倍的取樣范圍這個系統(tǒng)的實時采集和處理頻率為500幀每秒，這與將來不久可能增加的液壓系統(tǒng)的50Hz的頻帶寬度是一致的。這使得使用數(shù)字圖像處理進行實時的反饋控制成為了可能。
關鍵字：機器視覺；快速的拉線鋼帶；CMOS照相機。
章節(jié)
Machine vision for feedback control in a steel rolling mill
Chair of Automation, University of Leoben, Peter-Stunner-Tunner-Strasse 27, Leoben, Austria
摘要
這個論文介紹了圖像處理系統(tǒng)在熱扎鋼條時監(jiān)視與控制中的應用。首先選擇一臺同時能實現(xiàn)照相和數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O備?？梢杂靡蕴W(wǎng)絡來用于全部信息在整個內(nèi)部系統(tǒng)的傳輸，并通過一個整合了防火墻的的交換機用來處理數(shù)據(jù)和與外界進行連接。
圖像處理算法將使用統(tǒng)計學來測定其置信度以確保在最惡劣的條件下系統(tǒng)也能夠穩(wěn)固的運行。反饋控制需要一個比系統(tǒng)通?？刂频念l帶寬度大差不多10倍的取樣范圍這個系統(tǒng)的實時采集和處理頻率為500幀每秒，這與將來不久可能增加的液壓系統(tǒng)的50Hz的頻帶寬度是一致的。這使得使用數(shù)字圖像處理進行實時的反饋控制成為了可能。
關鍵字：機器視覺；快速的拉線鋼帶；CMOS照相機。
章節(jié)
