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第二波打卡的文檔鋪  

  •   視頻處理與分析平臺(tái)

    視頻處理與分析平臺(tái)1.52萬字 56頁(yè) 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要圖像處理過程中每次都要抓取處理前的圖像以及處理后的圖像并通過比較來進(jìn)行質(zhì)量的評(píng)價(jià)。這實(shí)現(xiàn)起來十分繁瑣,降低了圖像處理的效率,加大了圖像處理研究人員的工作量于強(qiáng)度,增加了研發(fā)時(shí)間,這也成為了視頻圖像處..

         
  •   屬性基效簽名方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    屬性基效簽名方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)2.2萬字 52頁(yè) 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)摘 要 基于屬性的密碼體制是密碼學(xué)領(lǐng)域一個(gè)新興的研究方向,它是由基于身份信息的密碼體制發(fā)展而來。相對(duì)于基于身份的密碼體制,基于屬性的密碼體制具有應(yīng)用范圍更廣、使用更為便捷等優(yōu)點(diǎn)。而且傳統(tǒng)的基于..

         
  •   基于GIS外勤人員考勤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    基于GIS外勤人員考勤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)2.49萬字 74頁(yè) 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)摘 要隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使得智能手機(jī)的使用越來越頻繁化,多樣化,其影響也是愈加的廣泛,近年來,其影響已經(jīng)開始向企業(yè)管理開始滲透。在傳統(tǒng)的考勤管理模式中,員工上下班需要用指紋打卡、身份證識(shí)..

         
  •   基于J2EE的客戶拜訪系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    基于J2EE的客戶拜訪系統(tǒng)設(shè)計(jì)4萬字 108頁(yè) 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘 要 客戶拜訪系統(tǒng)是一種用于處理企業(yè)外勤人員與客戶之間銷售關(guān)系的輕量級(jí)CRM系統(tǒng),它可以在存儲(chǔ)企業(yè)一般信息的同時(shí)記錄外勤人員的拜訪詳情。但是傳統(tǒng)的客戶拜訪系統(tǒng)只能在PC端進(jìn)行,無法確定外勤人員的現(xiàn)場(chǎng)狀況以及..

         
  •   基于電子商務(wù)的推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

    基于電子商務(wù)的推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用 2.41萬字 97頁(yè) 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘 要 隨著電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)上購(gòu)物在人們的生活中占的比例越來越大。同時(shí),電子商務(wù)網(wǎng)站上的產(chǎn)品數(shù)量更加龐大。這不僅給消費(fèi)者帶來了選擇上的困難,也給商家?guī)砹巳绾尾拍茏屜M(fèi)者在海量的..

         
  •   基于安卓平臺(tái)的手機(jī)計(jì)步器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    基于安卓平臺(tái)的手機(jī)計(jì)步器系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)2.67萬字 132頁(yè) 包括外文翻譯,系統(tǒng)設(shè)計(jì)源代碼原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要 生命在于運(yùn)動(dòng)。計(jì)步器軟件通過加速度傳感器自動(dòng)感應(yīng)用戶的運(yùn)動(dòng),并且計(jì)數(shù),使用戶的運(yùn)動(dòng)效果量化可視,從而調(diào)整自己的運(yùn)動(dòng)計(jì)劃和節(jié)奏;贏ndroid的計(jì)..

         
  •   面向水利對(duì)象的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

    面向水利對(duì)象的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 1.74萬字 50頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要 隨著水利業(yè)務(wù)的不斷深化實(shí)踐,積累了海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)資源。這些數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)量大、語(yǔ)義不一致的特點(diǎn)。如何有效地對(duì)這些異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行合理地利用成了水利行業(yè)中迫切需要解決的問題。通過設(shè)計(jì)一套數(shù)據(jù)..

         
  •   面向水利元數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分面搜索引擎設(shè)計(jì)

    面向水利元數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分面搜索引擎設(shè)計(jì) 2.86萬字 70頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng) 摘要傳統(tǒng)的水利數(shù)據(jù)檢索以關(guān)鍵字搜索為主。但是水利行業(yè)隨著信息化的發(fā)展,各級(jí)部門都積累了大量的數(shù)據(jù),由于各部門采集手段、采集時(shí)間、處理方式的不同導(dǎo)致水利數(shù)據(jù)呈現(xiàn)異構(gòu)的特征。用戶需要在短時(shí)間內(nèi)從海量的..

         
  •   Oracle在水資源管理數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

    Oracle在水資源管理數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用 2.4萬字 63頁(yè) 包括外文翻譯,原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)摘 要 水文數(shù)據(jù)是研究水特征的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。目前,利用各種信息技術(shù)對(duì)水文數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)已成為研究的熱點(diǎn)問題。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程從數(shù)據(jù)中提取模式和趨勢(shì)的過程。將數(shù)..

         

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