基于流域分類的分布式水文模型參數(shù)率定

3萬字 81頁 原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)


摘 要
新安江模型是一個概念型的降雨徑流模型，目前已經(jīng)廣泛應用于中國的濕潤和半濕潤地區(qū)。為了使模型可以利用更多已有的資料，例如降雨量、土地利用情況和地理資料，以獲得更好的模擬效果，本文將基于流域分類，采用分布式水文模型，進行參數(shù)率定。中小流域一般處于大河流的上游區(qū)，是構成大流域的基本單元。特別的，由于其一般位于上游區(qū)，受人為干擾較少，非常適合自然狀態(tài)下水文過程機理的研究，以及提升對大的河流流域水文認識的水平。事實上，地形地貌空間結構的變異直接影響流域水文循環(huán)過程，如流域降雨徑流過程，其是流域對降雨的響應過程，除降雨這一特性外，流域地形、地貌及土壤等也影響了徑流的形成和變化。
本文將選取淮河流域20多個中小流域為研究對象，利用前期的流域分類結果，對每一類流域選取代表流域進行參數(shù)率定，對其余流域進行參數(shù)移用，選取評價指標來分析參數(shù)移用后的結果。采用分布式新安江模型，對典型流域的分類結果進行模擬，進行參數(shù)移用，并計算評價指標，分析移用后的結果，以此來判斷流域分類的合理性。該項研究對解決無資料地區(qū)的洪水預報問題有著重要的意義。

關鍵詞：流域分類；參數(shù)率定；分布式水文模型；新安江模型