小波去噪技術(shù)在信號(hào)處理中的應(yīng)用.doc
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小波去噪技術(shù)在信號(hào)處理中的應(yīng)用,2萬(wàn)字47頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)摘要信號(hào)處理可以用于溝通人類之間,或人與機(jī)器之間的聯(lián)系;用以探測(cè)我們周圍的環(huán)境,并揭示出那些不易觀察到的狀態(tài)和細(xì)節(jié)。幾十年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,信號(hào)處理在諸如語(yǔ)音與數(shù)據(jù)通信、生物醫(yī)學(xué)工程、聲學(xué)、聲吶、雷達(dá)、地震、石油勘探、儀器儀表、機(jī)器人、日用電子產(chǎn)品...
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小波去噪技術(shù)在信號(hào)處理中的應(yīng)用
2萬(wàn)字 47頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
信號(hào)處理可以用于溝通人類之間,或人與機(jī)器之間的聯(lián)系;用以探測(cè)我們周圍的環(huán)境,并揭示出那些不易觀察到的狀態(tài)和細(xì)節(jié)。幾十年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,信號(hào)處理在諸如語(yǔ)音與數(shù)據(jù)通信、生物醫(yī)學(xué)工程、聲學(xué)、聲吶、雷達(dá)、地震、石油勘探、儀器儀表、機(jī)器人、日用電子產(chǎn)品以及其它領(lǐng)域內(nèi)起著關(guān)鍵的作用。因此,我們對(duì)于信號(hào)處理質(zhì)量的要求也越來(lái)越高,而小波技術(shù)的快速發(fā)展則為其提供了良好的平臺(tái),
小波變換是一種新的變換分析方法,它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想,同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn),能夠提供一個(gè)隨頻率改變的時(shí)間一頻率窗口,是進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。小波去噪技術(shù)的不斷發(fā)展為信號(hào)處理質(zhì)量的提高產(chǎn)生了重大影響。而小波去噪技術(shù)方法也在進(jìn)行不斷地研究與探索。
本課題通過(guò)對(duì)小波的分析,以及它在去噪功能方面的應(yīng)用,深入探究其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。利用小波的去噪技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,研究比較幾種小波閾值去噪技術(shù)分析的區(qū)別。有效地減少噪聲影響,使信號(hào)更加穩(wěn)定。目前小波去噪技術(shù)有小波分解與重構(gòu)去噪法,小波模極大值去噪法,小波閾值去噪法等等,其中以小波閾值去噪法最為廣泛。經(jīng)過(guò)理論研究,對(duì)于信號(hào)和噪聲的頻帶相互分離的確定性噪聲的去噪處理 小波分解與重構(gòu)去噪法最為合適;對(duì)于含有較多奇異點(diǎn)時(shí),模極大值去噪法去噪性能較好;而絕大多數(shù)情況下,閾值去噪法則是比較好的一種方法;而改進(jìn)后的去噪法則兼具兩者優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵詞:信號(hào)處理,小波分析,閾值,去噪
2萬(wàn)字 47頁(yè) 原創(chuàng)作品,通過(guò)查重系統(tǒng)
摘 要
信號(hào)處理可以用于溝通人類之間,或人與機(jī)器之間的聯(lián)系;用以探測(cè)我們周圍的環(huán)境,并揭示出那些不易觀察到的狀態(tài)和細(xì)節(jié)。幾十年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,信號(hào)處理在諸如語(yǔ)音與數(shù)據(jù)通信、生物醫(yī)學(xué)工程、聲學(xué)、聲吶、雷達(dá)、地震、石油勘探、儀器儀表、機(jī)器人、日用電子產(chǎn)品以及其它領(lǐng)域內(nèi)起著關(guān)鍵的作用。因此,我們對(duì)于信號(hào)處理質(zhì)量的要求也越來(lái)越高,而小波技術(shù)的快速發(fā)展則為其提供了良好的平臺(tái),
小波變換是一種新的變換分析方法,它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想,同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn),能夠提供一個(gè)隨頻率改變的時(shí)間一頻率窗口,是進(jìn)行信號(hào)時(shí)頻分析和處理的理想工具。小波去噪技術(shù)的不斷發(fā)展為信號(hào)處理質(zhì)量的提高產(chǎn)生了重大影響。而小波去噪技術(shù)方法也在進(jìn)行不斷地研究與探索。
本課題通過(guò)對(duì)小波的分析,以及它在去噪功能方面的應(yīng)用,深入探究其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。利用小波的去噪技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,研究比較幾種小波閾值去噪技術(shù)分析的區(qū)別。有效地減少噪聲影響,使信號(hào)更加穩(wěn)定。目前小波去噪技術(shù)有小波分解與重構(gòu)去噪法,小波模極大值去噪法,小波閾值去噪法等等,其中以小波閾值去噪法最為廣泛。經(jīng)過(guò)理論研究,對(duì)于信號(hào)和噪聲的頻帶相互分離的確定性噪聲的去噪處理 小波分解與重構(gòu)去噪法最為合適;對(duì)于含有較多奇異點(diǎn)時(shí),模極大值去噪法去噪性能較好;而絕大多數(shù)情況下,閾值去噪法則是比較好的一種方法;而改進(jìn)后的去噪法則兼具兩者優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵詞:信號(hào)處理,小波分析,閾值,去噪
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