無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中傾斜天線(xiàn)的性能分析.rar
無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)中傾斜天線(xiàn)的性能分析,摘要智能天線(xiàn)原名為自適應(yīng)天線(xiàn)陣列(adaptiveantelma靦ay,),最初應(yīng)用于雷達(dá)、聲納、軍事通信等方面,主要用來(lái)完成濾波和定位,例如相控陣?yán)走_(dá)就是其中一種采用較簡(jiǎn)單自適應(yīng)天線(xiàn)陣的軍事產(chǎn)品。智能天線(xiàn)是移動(dòng)通信研究人員把自適應(yīng)天線(xiàn)陣運(yùn)用于移動(dòng)通信的名稱(chēng),英文名為smarta刀telma或intelligent產(chǎn)刀...
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內(nèi)容介紹
原文檔由會(huì)員 白癡學(xué)東西 發(fā)布
摘要
智能天線(xiàn)原名為自適應(yīng)天線(xiàn)陣列(AdaPtiveAntelma靦ay,),最初應(yīng)用于雷
達(dá)、聲納、軍事通信等方面,主要用來(lái)完成濾波和定位,例如相控陣?yán)走_(dá)就是
其中一種采用較簡(jiǎn)單自適應(yīng)天線(xiàn)陣的軍事產(chǎn)品。智能天線(xiàn)是移動(dòng)通信研究人員
把自適應(yīng)天線(xiàn)陣運(yùn)用于移動(dòng)通信的名稱(chēng),英文名為SmartA刀telma或Intelligent
產(chǎn)刀tenna。
本文將介紹TD一SCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)中智能天線(xiàn)的研究背景及動(dòng)態(tài),其
次對(duì)智能天線(xiàn)的基本概念、理論等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。最后通過(guò)對(duì)智
能天線(xiàn)技術(shù)中波達(dá)方向算法的研究提出了改進(jìn)的循環(huán)相關(guān)MUslc(Mutiple
signalClassification)算法以及對(duì)傾斜天線(xiàn)陣列的性能分析。
論文的重點(diǎn)是研究現(xiàn)有的智能天線(xiàn)技術(shù)中波達(dá)方向(DOA)的估計(jì)算法
(MUSIC算法)實(shí)現(xiàn)方法和不足,進(jìn)而提出改進(jìn)的循環(huán)互相關(guān)MUSIC算法并
通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法的改進(jìn)是有效的以及對(duì)于傾斜天線(xiàn)的性能分析。最經(jīng)
典的超分辨率空間譜估計(jì)方法是schmidt在1979年提出的MUslC算法。在模
型準(zhǔn)確的條件下,該算法準(zhǔn)確估計(jì)空間上互不相關(guān)波達(dá)的方向。然而對(duì)空間上
相隔比較近的小信噪比信號(hào)MUSIC算法卻不能很好的分辨出他們的波達(dá)方向,
解決的途徑是利用目標(biāo)信號(hào)的信號(hào)譜相關(guān)特性以提高信號(hào)譜的穩(wěn)定性。MUSIC
算法就是將信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性用于陣列信號(hào)的處理中,這樣就進(jìn)一步提高信
號(hào)的處理質(zhì)量,具有更好的噪聲抑制特性和分辨能力。
關(guān)鍵詞:TD一scDMA,智能天線(xiàn),波達(dá)方向估計(jì),MUSIc算法,傾斜天線(xiàn)
智能天線(xiàn)原名為自適應(yīng)天線(xiàn)陣列(AdaPtiveAntelma靦ay,),最初應(yīng)用于雷
達(dá)、聲納、軍事通信等方面,主要用來(lái)完成濾波和定位,例如相控陣?yán)走_(dá)就是
其中一種采用較簡(jiǎn)單自適應(yīng)天線(xiàn)陣的軍事產(chǎn)品。智能天線(xiàn)是移動(dòng)通信研究人員
把自適應(yīng)天線(xiàn)陣運(yùn)用于移動(dòng)通信的名稱(chēng),英文名為SmartA刀telma或Intelligent
產(chǎn)刀tenna。
本文將介紹TD一SCDMA移動(dòng)通信系統(tǒng)中智能天線(xiàn)的研究背景及動(dòng)態(tài),其
次對(duì)智能天線(xiàn)的基本概念、理論等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。最后通過(guò)對(duì)智
能天線(xiàn)技術(shù)中波達(dá)方向算法的研究提出了改進(jìn)的循環(huán)相關(guān)MUslc(Mutiple
signalClassification)算法以及對(duì)傾斜天線(xiàn)陣列的性能分析。
論文的重點(diǎn)是研究現(xiàn)有的智能天線(xiàn)技術(shù)中波達(dá)方向(DOA)的估計(jì)算法
(MUSIC算法)實(shí)現(xiàn)方法和不足,進(jìn)而提出改進(jìn)的循環(huán)互相關(guān)MUSIC算法并
通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法的改進(jìn)是有效的以及對(duì)于傾斜天線(xiàn)的性能分析。最經(jīng)
典的超分辨率空間譜估計(jì)方法是schmidt在1979年提出的MUslC算法。在模
型準(zhǔn)確的條件下,該算法準(zhǔn)確估計(jì)空間上互不相關(guān)波達(dá)的方向。然而對(duì)空間上
相隔比較近的小信噪比信號(hào)MUSIC算法卻不能很好的分辨出他們的波達(dá)方向,
解決的途徑是利用目標(biāo)信號(hào)的信號(hào)譜相關(guān)特性以提高信號(hào)譜的穩(wěn)定性。MUSIC
算法就是將信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性用于陣列信號(hào)的處理中,這樣就進(jìn)一步提高信
號(hào)的處理質(zhì)量,具有更好的噪聲抑制特性和分辨能力。
關(guān)鍵詞:TD一scDMA,智能天線(xiàn),波達(dá)方向估計(jì),MUSIc算法,傾斜天線(xiàn)
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