[畢業(yè)設(shè)計(jì)]房地產(chǎn)價(jià)格與住房保障規(guī)模


摘要

房地產(chǎn)行業(yè)與百姓的生活息息相關(guān)，近年來，由于房地產(chǎn)價(jià)格不斷攀升，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。為了社會(huì)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,政府一直出臺(tái)各種文件，對房地產(chǎn)市場進(jìn)行調(diào)控，物價(jià)水平、國內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、金融政策、稅收政策、土地、城市化率等都是影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素，然而，公租房、廉租房和經(jīng)濟(jì)適用房等各類保障性住房的建設(shè)力度加大，有利于增加房地產(chǎn)的供給力度，也對房地產(chǎn)市場價(jià)格產(chǎn)生較大的影響。鑒于不同省市的發(fā)達(dá)程度和社會(huì)文化的不同，本文選取了具有代表性的上海、重慶、哈爾濱分別作為一線、二線、三線城市的研究對象，并從具有權(quán)威性的地方統(tǒng)計(jì)網(wǎng)上收集到相關(guān)數(shù)據(jù)，對全國的房地產(chǎn)價(jià)格與住房保障規(guī)模進(jìn)行研究。
對于問題一：本文選取了地方生產(chǎn)總值、物價(jià)水平、人均可支配收入，房產(chǎn)稅，房屋供應(yīng)面積、城市人口和房產(chǎn)開發(fā)投資額七個(gè)因素進(jìn)行分析研究，首先我們采用主成分分析法對各影響因素進(jìn)行分析，由于主成分分析法沒有涉及到目標(biāo)指標(biāo)，得到的結(jié)果比較粗糙，所以我們進(jìn)而采用了改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算各影響因素與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)度，利用MATLAB編程得到如下結(jié)論：
城市 主要影響因素
上海 生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、房屋供應(yīng)面積、城市人口
重慶 生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、城市人口、房產(chǎn)投資
哈爾濱 生產(chǎn)總值、人均可支配收入、地產(chǎn)稅、城市人口、房產(chǎn)投資

對于問題二：首先本文將從第一問得到的各主要影響因素和城鎮(zhèn)住房保障規(guī)模分別與房地產(chǎn)價(jià)格利用SPSS做散點(diǎn)圖分析它們之間的關(guān)系，結(jié)果反映各主要影響因素與房地產(chǎn)價(jià)格間成線性關(guān)系，所以建立了多元線性回歸模型對各影響因素與房地產(chǎn)價(jià)格之間的聯(lián)系進(jìn)行擬合，利用MATLAB進(jìn)行求解，結(jié)果見模型求解。
對于問題三，本文通過查閱有關(guān)權(quán)威性網(wǎng)站，收集到未來幾年上海、重慶、哈爾濱的保障性住房建設(shè)規(guī)模，采用灰色系統(tǒng)（GM(1.1)）模型對主要影響因素在未來幾年里的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，最后將所得數(shù)據(jù)帶入第二問的多元線性回歸模型，預(yù)測出三個(gè)代表城市在未來三年里房地產(chǎn)價(jià)格都呈現(xiàn)出持續(xù)上漲的趨勢。
年份 上海 重慶 哈爾濱
2010 7296 5467 4428
2011 8455 6114 4711
2012 9058 7027 4930

最后根據(jù)所得結(jié)果，本文聯(lián)系現(xiàn)狀并結(jié)合政府出臺(tái)的有關(guān)政策規(guī)劃，撰寫了一篇比較有借鑒意義的建議報(bào)告，且對所運(yùn)用的模型進(jìn)行了檢驗(yàn)和推廣。

關(guān)鍵字：改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)度  多元線性回歸  灰色系統(tǒng)預(yù)測模型   上升趨勢