近幾年來，隨著圖像處理的發(fā)展，智能監(jiān)控越來越廣泛的被應(yīng)用到社會生活的方方面面。智能監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展為人們工作和生活帶來了極大的方便，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)省了不必要的人力資源。在工廠或者實驗室里，控制板指示燈往往扮演著指示系統(tǒng)是否故障的角色。以往，對于指示燈的監(jiān)控都是在控制室通過攝像頭人工進行監(jiān)控的，但這樣往往就帶來一定問題。比如人很難做到二十四小時盯著攝像屏幕看，這就造成故障無法及時有效的被處理掉。
本課題針對這一現(xiàn)狀，結(jié)合視頻圖像處理技術(shù)，進行控制版指示燈及開關(guān)狀態(tài)的識別系統(tǒng)的研究和開發(fā)，輔助監(jiān)控人員快速抓住事故重點、及時有效的處理異常。系統(tǒng)采用.net開發(fā)平臺，使用C#語言設(shè)計視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對控制版指示燈及開關(guān)正常狀態(tài)與異常圖像進行采集。面對課題中指示燈開關(guān)狀態(tài)的變化識別的難題，將對視頻取幀后的圖像將采用灰度二值化算法，與正常初始狀態(tài)圖進行減背景差法，判斷是否有異常發(fā)生。
包括了畢設(shè)的全部文件：開題報告、文獻(xiàn)綜述、外文翻譯、畢業(yè)論文等。