附件C：譯文

軸承估計(jì)中傳感器位置標(biāo)定的應(yīng)用
摘 要
新的標(biāo)定方法的提出出于對(duì)軸承估計(jì)傳感器定位技術(shù)的不確定性，在三個(gè)或更多不間斷源在軸承估計(jì)中的一種基于特征值分解的樣本方差矩陣的方法。該方法可以適用于任意陣列，包括線性陣列，需要更少的計(jì)算，并適合低信號(hào)信噪比（ SNR ）的案件。通過計(jì)算機(jī)仿真給出說明性能擬議方法。
1.簡(jiǎn)介
軸承估計(jì)是在雷達(dá)，聲納， 和地球物理學(xué)領(lǐng)域，機(jī)械等領(lǐng)域的一個(gè)突出的問題。在軸承估計(jì)中，對(duì)一系列的傳感器進(jìn)行分析，以確定到達(dá)傳感器陣列[ 2 ] ， [ 4 ] ， [ 11 ] 的方位的信號(hào)，計(jì)算出一系列的傳感器的測(cè)試點(diǎn)通常是假定被稱為精確。然而，在現(xiàn)實(shí)中傳感器的位置往往是不完美的。通過研究這種不確定性的影響顯示即使傳感器測(cè)試點(diǎn)的不確定性相對(duì)較小也能導(dǎo)致持續(xù)的，顯著的整體定位誤差[ 3 ] ， [ 12 ] 。因此陣列校準(zhǔn)成為一個(gè)關(guān)鍵問題。校準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)可以通過使用從足夠數(shù)量的輔助來源中的陣列輸出的數(shù)據(jù)。
Brandwood使用不正確的傳感器的位置[ 1 ]，提出了軸承光譜的獲得，其中沒有解決這個(gè)問題的報(bào)告。羅和馬普爾討論了校準(zhǔn)技術(shù)，提出至少需要兩個(gè)斷續(xù)來源。（即無論是在時(shí)域或頻域來源是分開的）[6]。此外，重復(fù)計(jì)算的特征值分解（ EVD標(biāo)準(zhǔn)） 在校準(zhǔn)技術(shù)是要求的。Rockah和Schultheiss提出的自校準(zhǔn)技術(shù)，是基于觀察斷續(xù)來源[ 9 ] ， [ 10 ] 。然而，此技術(shù)假設(shè)的條件是：陣列是非線性的，并且一個(gè)傳感器的位置和另一個(gè)傳感器的方位是已知的。Levi和Messer提出了一個(gè)在已知/未知軸承[ 5 ]使用斷續(xù)遠(yuǎn)場(chǎng)源和/或斷續(xù)近場(chǎng)源的一個(gè)簡(jiǎn)要的結(jié)果。Weiss和Friedlander討論了自標(biāo)定方法[ 13 ]，基于陣列是非線性的，并且一個(gè)傳感器的位置和另一個(gè)傳感器的方位是已知的假設(shè)條件下成立。雖然該方法有可能解決多種來源，但它需要很多的計(jì)算，并且收斂速度是相當(dāng)緩慢的。此外，它還給出了線性陣列的非常規(guī)的解決方案。
在本文中，我們使用在軸承中三個(gè)或更多來源提出了陣列校準(zhǔn)標(biāo)定的新方法，此消息來源是不分離的（即來源占領(lǐng)同一頻段和相同的時(shí)間間隔）。該方法可以適用于任意陣列，包括線性陣列，并需要更少的計(jì)算。本文安排如下。
第2節(jié)介紹了符號(hào)及制定問題。第3節(jié)講述校準(zhǔn)方法的描述。第4節(jié)通過模擬試驗(yàn)驗(yàn)證該方法。第5節(jié)結(jié)論總結(jié)。